江苏自动化检测慧目视觉解决方案
工业相机镜头主要参数:
1. 焦距(FocalLength) 焦距是从镜头的中心点到胶平面上所形成的清晰影像之间的距离。焦距的大小决定着视角的大小,焦距数值小,视角大,所观察的范围也大;焦距数值大,视角小,观察范围小。根据焦距能否调节,可分为定焦镜头和变焦镜头两大类。
2. 光圈(Iris)用F表示,以镜头焦距f和通光孔径D的比值来衡量。每个镜头上都标有较大F值,例如8mm/F1.4表示较大孔径为5.7毫米。F值越小,光圈越大,F值越大,光圈越小。
3. 对应较大CCD尺寸(SensorSize) 镜头成像直径可覆盖的较大CCD芯片尺寸。主要有:1/2″、2/3″、1″和1″以上。
4. 接口(Mount)镜头与相机的连接方式。常用的包括C、CS、F、V、T2、Leica、M42x1、M75x0.75等。
5. 景深(Depth of Field,DOF) 景深是指在被摄物体聚焦清楚后,在物体前后一定距离内,其影像仍然清晰的范围。景深随镜头的光圈值、焦距、拍摄距离而变化。光圈越大,景深越小;光圈越小、景深越大。焦距越长,景深越小; 焦距越短,景深越大。距离拍摄体越近时,景深越小; 距离拍摄体越远时,景深越大。 慧目视觉视觉图像识别系统的应用分析。江苏自动化检测慧目视觉解决方案
CCD机器视觉检测设备的原理是通过机器视觉技术,基于机器视觉技术的检测系统通过工业相机将产品外观信息转换成为图像信号,这个信号传给了图像处理系统,根据图像的亮度、尺寸、色彩和像素等多种信号转化数字信号,系统对多种信号进行对比,获取产品外观的特征,如产品的位置、长度、面积等,根据结果判断产品质量是否合格,起初输入结果,包括尺寸、数量、合格/不合格等信息,完成自动识别的整个过程。
机器视觉技术能提升产品外观质量检测的自动化程度,实际的生产操作中,一些区域进行人工检测作业较为危险,人工视觉检测难以满足检查要求,并且检查的精确度不够高。机器视觉技术利用机器取代人的肉眼,检测系统中的图像传感器和人的眼睛功能类似,能对产品的外观信息进行收集,控制器相当于人的大脑,能对图片处理进行控制。机器视觉技术能很好的处理图像,在产品外观检测方面的应用非常广。 浙江工业相机慧目视觉解决方案浅谈机器视觉在工业检测的应用。
图像采集卡虽然只是完整机器视觉系统的一个部件,但它同样非常重要,直接决定了摄像头的接口:黑白、彩色、模拟、数字等。比较典型的有PCI采集卡、1394采集卡、VGA采集卡和GigE千兆网采集卡。这些采集卡中有的内置多路开关,可以连接多个摄像机,同时抓拍多路信息。我们慧目是彩色图像也有双路开关,可以同时抓拍多路信息。机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件,根据具体应用需求,对软件包进行二次开发,可自动完成对图像采集、显示、存储和处理。在选购机器视觉软件时,一定要注意开发硬件环境、开发操作系统、开发语言等,确保软件运行稳定,方便二次开发。我们的慧目视觉软件和硬件都是自己开发的,可进行二次开发,系统稳定,性价比高。
机器视觉的主要任务可分为:1、定位,即能够自动判断物体的位置,并将位置信息通过一定的通讯协议输出;2、测量,自动测量产品的外观尺寸,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量;3、缺陷检测,这是机器视觉系统用的较多的一种功能,它可以检测产品表面的一些信息。譬如:包装正误,有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有没有油污灰尘、塑料件有没有穿孔、有没有注塑不良等;基本上,产品的品质需要用人眼来判断的,都可以尝试用视觉技术来替代,获得更有的产品性能。
对于缺陷检测,也可以说是对物体进行比较,例如,将生产线上的单元与同样类型的KGU(已知质量好单元)相比较,找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷。这种比较可能是简单的图样相减,也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法。如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话,就必须采用后者。比较的类型包括检测物体的有无、匹配色彩和比较印刷质量。对于上述的检测而言,都是建立在机器视觉检测技术上来完成的。
机器视觉中配件产品的重要性。
传统检测方法存在的各种问题描述:
难点: 目视难以进行全数检测、 传感器在选择、安装及设定时需要具备相关知识、传统的视觉传感器需要经验和熟练操作
不稳定: 目视因人而异、传感器因位置偏移导致误检测、传统的视觉传感器无法进行清晰拍摄
采用慧目视觉HM-01将可以解决各种难题:
简单操作: 可进行有无缺少或遗漏的检测、可支持各种检测、任何人均可轻松操作
稳定:可进行有无偏差的准确识别、 以面观察,不受位置偏移的影响
设定简单:使用HM-01智能屏,启动约20秒,工件模板学习输出约15秒,总共不到一分钟的时间即可开始进行工件识别。 机器视觉代替人工检测有哪些优势?上海图像传感器慧目视觉价格
慧目视觉的功能及优点有哪些?江苏自动化检测慧目视觉解决方案
齿轮产品可能存在齿崩、缺齿、齿歪和披风等缺陷,故检测项目众多,测量过程复杂。如果利用人眼检测的话,可能会造成很大误差。因此齿轮产品外观缺陷检测机器视觉检测设备,极大程度解决这个问题。齿轮在机械传动及整个机械领域中具有较多的应用。齿轮检测技术对机械行业具有重要意义。齿轮一般由轮齿、齿槽、端面、法面、齿顶圆、齿根圆、基圆和分度圆等部分构成。按其外形分为圆柱齿轮、锥齿轮、非圆齿轮、齿条和蜗杆蜗轮等;按齿线形状分为直齿轮、斜齿轮、人字齿轮和曲线齿轮用的齿轮检测仪设备昂贵,一般企业依靠人眼在显微镜下逐个分辨,效率和精度极底,故笔者提出应用计算机视觉技术对齿轮外观缺陷进行检测。江苏自动化检测慧目视觉解决方案
深圳市雨滴科技有限公司致力于机械及行业设备,以科技创新实现高品质管理的追求。公司自创立以来,投身于图像识别设备,视觉应用设备,工业CCD设备,自动化检测设备,是机械及行业设备的主力军。雨滴科技继续坚定不移地走高质量发展道路,既要实现基本面稳定增长,又要聚焦关键领域,实现转型再突破。雨滴科技始终关注机械及行业设备行业。满足市场需求,提高产品价值,是我们前行的力量。