北京**人脸识别研发

人脸识别系统的优势1、人脸识别系统主要是用特定的摄像头来拍摄人脸，再对人脸进行快速识别，识别速度大多都在0.01秒。2、采用深度学习算法进行3D人体识别，也就是说不论使用照片、视频或者易容都不能通过人脸识别。3、百度人脸识别系统还可以进行存储，可以把那些个危险人物的人脸特征在人脸识别系统上进行输入，这样的话这些危险人物不仅不能通过安检，系统还能发出警报，给安保人员足够的反应时间，极大的地提高了办公楼和小区的安全性。4、在控制中心、机密资料室等需要设定权限的人才能进入，若是没有被录入人脸系统的陌生人一旦靠近，系统无法识别就会报警。人脸识别可以检测人脸性别、年龄等属性。北京**人脸识别研发

  在人类社会的发展进入到21世纪的***，安全问题已经成为困扰人们日常生活的重要问题之一。社会的发展促进了人的流动性，进而也增加了社会的不稳定性，使得安全方面的需求成为21世纪引起***关注的问题。不论是享受各项服务如网上冲浪、还是居家、办公等都涉及到安全，以往这些行为基本上是通过符号密码来进行安全保护，但是随着服务数量的不断增加，密码越来越多以致无法全部记住，而且密码有时也会被他人所窃取，各种密码被**的概率越来越高，人们对身份识别的安全性、可靠性、准确和实用性提出了更高的要求，必须寻求身份识别的新途径。于是，近年来人类生物特征越来越***地用于身份识别，而且生物特征可以更好的进行安全控制。与原有的人类身分识别技术相比，基于人类生物特征的识别技术具有安全可靠、特征***、不易伪造、不可窃取等优点。人类本身具有很多相对独特的特征，如DNA、指纹、虹膜、语音、人脸等。基于这些相对独特的人类特征，结合计算机技术，发展起众多的基于人类生物特征的人类身份识别技术，如DNA识别技术、指纹识别技术、虹膜识别技术、语音识别技术、人脸识别技术。二、人脸识别技术的特点人脸图像识别除了具有重大的理论价值以及极富挑战性外。四川**人脸识别服务放心可靠检测人脸位置、锁定人脸坐标。

  KorRich人脸对比抓拍机是基于先进的FPGA技术推出的智能人像抓拍机，在1080P高清视频格式下，MegEye-C3S可实现全帧率、全画幅的人脸实时检测与抓拍，单帧可实现100张以上人脸检测与抓拍，特别适用于人流密集的通道、出入口等场景，实现对人群中人脸信息的捕捉。人脸比对抓拍机参数：产品颜色：白色尺寸：152*81*54mm传感器：1/2"SONYCMOS像素：1920(H)x1080(V)视频压缩：低照度：彩色宽动态：>80dB数字宽动态电源/功耗：DC12V/AC24V&POE()(可选)，≤9W人脸比对抓拍机产品优势：1、非配合式，无需在设备前停留对比2、支持人脸抓拍、比对，N≤10000;3、响应时间<1s;4、支持国标GB28181、ONVIF。

在“刷脸的时代”，我们的身体的某些部位已经成为身份识别的一把“钥匙”。“手机面部识别”、“超市人脸支付”、“公司刷脸考勤”，短短几秒，就验证了自己的身份。人脸识别技术正在悄然地走进我们的生活，极大程度上改变了我们的生活，带来更多的方便与快捷。人脸识别技术是基于人的面部特征，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和**人脸，进而对采集到的人脸进行面部识别的一系列相关技术，具有识别技术快，准确率高的特点。人脸识别技术经过几十年的发展，以及国家多年来的高度重视，如今国内的产业链已基于完善，大规模普及的软硬件条件已经具备。伴随着人脸识别技术的市场越来越强烈，各行各业的需求也逐渐增大。就目前数据统计来看，现在传统的考勤市场占有率呈下滑趋势，以人脸识别为**的生物识别技术逐渐受到市场的认可。人脸识别系统可广泛应用于公安、金融、边防口岸、门禁、考勤、海关、手机等多个对人脸身份就行自然比对识别的重要领域。从公共安全治安管理角度，可以为公安部门提供有效的数据检测；从活动主办方角度考虑，可使人与票证一一对应，杜绝票证冒充；从公司考勤角度考虑，可以实时准确对员工考勤情况进行采集。人脸识别技术为公安系统提供了更好的保障，让小偷、窃贼和非法侵入者无所遁形。

  人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些**能**人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提**类器的检测速度。人脸图像预处理人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果。当围绕脸部一圈的小圆点都点亮了，就捕获面部图像成功。四川大数据人脸识别软件

检测是否真人，预防恶意攻击。北京**人脸识别研发

人脸识别系统被应用于出入口领域，通过直接人脸识别，不需要再人工检查乘客身份证。主要包括以下几个优点：（一）提高通行速度。以往通过人工查验差不多是五秒每人，利用机器之后大概能做到一秒过关。（二）提升识别效率。人眼相对于机器在识别**、肥胖或者发型改变的人们的能力有所降低，甚至不能准确、快速辨别身份证与本人是否一致。（三）减轻工作人员压力。人脸识别于出入口领域，特别是在客流量指数增加，工作人员人工查验负荷严重时，可以有效地减轻工作人员压力，提高工作效率。（四）提升安防等级。实时对比身份证照片和人脸来迅速判断是否是本人以及是否是在逃嫌犯。北京**人脸识别研发

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