杭州多功能人脸识别有哪些
人脸识别是有必要的,可以有效防止闲杂人员出入小区,相比传统门禁更难以复制。如今市面上的人脸识别门禁都需要采集人脸信息,存入人脸库的。当然就存在泄露/被盗用的风险。我们小区已经有业主投诉了,物业给换成了“无图人脸识别门禁”,问过他们了,这个是在手机上做人脸识别,不保存人脸信息,也没有人脸库,保护业主隐私。这段时间**还能识别口罩下的人脸,可以说我们家物业很为业主着想了。看小区的人脸平台是什么样的公司提供得了,实事求事讲,目前能够完全老老实实做服务的公司很少,有的厂商又是**给小区装人脸机,又是补贴,你说他怎么赚钱?如果社区上的人脸系统是部署在物业那里的,能用你数据的也就物业公司了,如果是那种做云平台服务的,就很难说,有的创业公司都是打着数据挖掘的旗号去融资的,什么叫数据,就是你在什么小区几楼几栋,长什么样,家里几个人,有几个车位,物业费交了多少,甚至谁来串门他都知道,号称是精细用户画像,能够评估你的财力,那这个东西感兴趣的公司很多,所以如果你是业主,有这个担忧除非业委会参与把关,在个人隐私还有数据安全方面去跟物业谈,如果你是物业公司,多考虑一下业主的担忧。人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成,利用这些部件的形状和结构关系的几何描述,做为人脸识别的特征。杭州多功能人脸识别有哪些
人脸信息属于弱隐私,安全性方面还有很些欠缺。当前学术和商业界在***检测方面已耕耘多年,相信在多策略融合下能有一定突破。当然,虹膜识别相比安全性更高,但在商业落地方面还要考虑其他因素如硬件成本,部署便利性等。从传统的手工特征到现在的“***”CNN,人脸识别取得的技术突破确实有目共睹。尽管在应对无约束、跨年龄、模糊、遮挡等方面还存在一些问题,但已经在一些特定场合下成功落地,所以个人觉得未来可期。从信息和安全角度讲,人脸信息属于弱隐私,安全性方面还有很些欠缺。当前学术和商业界在***检测方面已耕耘多年,相信在多策略融合下能有一定突破。当然,虹膜识别相比安全性更高,但在商业落地方面还要考虑其他因素如硬件成本,部署便利性等。从传统的手工特征到现在的“***”CNN,人脸识别取得的技术突破确实有目共睹。尽管在应对无约束、跨年龄、模糊、遮挡等方面还存在一些问题,但已经在一些特定场合下成功落地。通州区人工智能人脸识别销售人脸识别技术简化检索时间,也无需对系统进行连续监控可以实现自动检索排查,降低人为错误发生率。
人脸识别技术的优势一、自然性,就是指通过观察人们所具有的自然性的脸部生物特征来进行身份的确认,识别方式十分便捷,用户不需要携带任何证件或额外进行其他操作二、不易察觉性,被识别的人脸图像信息能够主动获取,可以让被测个体不察觉,人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息,或者是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。这种特殊的采集方式可以不被人察觉,不会陷于被伪装欺骗的境地。三、非接触性,相比较其他生物识别技术,人脸识别是具有非接触的,用户不需人脸与设备直接来接触的,可以同时满足多人连续进行人脸图像信息的识别和分拣。四、非侵扰性,人脸识的非接触性也为被采集者带来非侵扰性的体验。对人脸的采集不需要被采集者配合也不用工作人员干预。而且人脸属于暴露在外的生物特征,对人脸的识别采集容易被大众接受。
在人类社会的发展进入到21世纪的***,安全问题已经成为困扰人们日常生活的重要问题之一。社会的发展促进了人的流动性,进而也增加了社会的不稳定性,使得安全方面的需求成为21世纪引起***关注的问题。不论是享受各项服务如网上冲浪、还是居家、办公等都涉及到安全,以往这些行为基本上是通过符号密码来进行安全保护,但是随着服务数量的不断增加,密码越来越多以致无法全部记住,而且密码有时也会被他人所窃取,各种密码被**的概率越来越高,人们对身份识别的安全性、可靠性、准确和实用性提出了更高的要求,必须寻求身份识别的新途径。于是,近年来人类生物特征越来越***地用于身份识别,而且生物特征可以更好的进行安全控制。与原有的人类身分识别技术相比,基于人类生物特征的识别技术具有安全可靠、特征***、不易伪造、不可窃取等优点。人类本身具有很多相对独特的特征,如DNA、指纹、虹膜、语音、人脸等。基于这些相对独特的人类特征,结合计算机技术,发展起众多的基于人类生物特征的人类身份识别技术,如DNA识别技术、指纹识别技术、虹膜识别技术、语音识别技术、人脸识别技术。二、人脸识别技术的特点人脸图像识别除了具有重大的理论价值以及极富挑战性外。杜绝代打卡、代签到情况的发生,人脸识别提升课堂效率。
2014年是我国人脸识别技术的转折点,使人脸识别技术从理论走向了应用,2018年则是人脸识别技术***应用的重要节点,“刷脸”时代正式到来。有数据显示,2010-2018年,我国人脸识别行业市场规模年均复合增长率达30.7%。2018年,我国人脸识别行业市场规模为25.1亿元,预计到2024年市场规模将突破100亿元。近年来,市面上出现了越来越多的刷脸产品,除了安防、金融这两大领域外,人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用。人脸识别智能门禁在社区管理中起到了重要的身份认证作用,已经逐渐成为了社区安防管控的一大利器。检测是否真人,预防恶意攻击。苏州应用人脸识别综合服务
误检率:不存在人脸但是检测出存在人脸的图像在所有不存在人脸图像中的比例。杭州多功能人脸识别有哪些
光照问题,光照变化是影响人脸识别性能的关键因素,对于这个问题的解决程度关系着人脸识别应用进程的成败。因为人脸的3D结构,光照投射出的阴影会加强或减弱原有的人脸特征。特别是在晚上,可能是因为光线不足造成的面部阴影,会导致识别率的下降,使得人脸识别系统难以满足应用需求。2、姿态问题,人脸识别是依据人的面部表象特征来进行识别,如何识别由姿态引起的面部变化是这项技术的难点之一。姿态问题关联到头部在三维垂直坐标系中绕三个轴的旋转造成的面部变化,垂直于图像平面的两个方向的深度旋转会造成面部信息的部分缺失,使得姿态问题成为人脸识别的一个技术难题。3、表情问题,面部幅度较大的哭、笑、愤怒等表情变化也会影响着人脸识别的准确率。但现在,不管是张嘴还是做一些夸张的表情,计算机可以通过三维建模和姿态表情校正的方法来把它纠正。4、遮挡问题,这个问题是对于没有在配合情况下的人脸图像采集,是一个比较严重的问题。尤其是在监控环境下,被监控对象都会带着眼镜、帽子等饰物,使得被采集出来的人脸图像可能不完整。从而影响后面的特征提取与识别,还有可能导致人脸检测算法的失效。杭州多功能人脸识别有哪些
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