长治 智慧园区 智慧医院销售

何为全场景智能，为什么全场景智能将**智慧医院建设，全场景智能又有哪些特征？要弄清楚这些问题，还要从医院信息化建设的历程说起。医院信息化建设场景化一直都是**在过去数十年间，我国医院信息化的发展主要经历了以下三个阶段：上世纪70年代以财务核算、收费为**的起步阶段，2009年新医改启动后以医院内外部信息系统建设为**的发展阶段，以及2016年全国卫生与健康大会后以数据化、智能化为**的***升级阶段。智慧医院的概念正是在此期间诞生并逐步落地的，只不过在不同时期，智慧医院也呈现出不同的建设特点。2010年，《电子病历基本规范（试行）》的推出，在一定程度上开启了智慧医院建设的序幕。近年来，医院在电子病历建设上的探索和推进，健康医疗大数据、电子健康档案、跨医院数据共享等已经逐步达成。互联网应用多点开花，呈现出多种多样、多种模式并存的局面。长治 智慧园区 智慧医院销售

智慧医疗的发展背景生老病死，是每个人都无法逃避的过程。只要你活着，就有可能生病；只要生病，就需要就医。所以，医疗是每个人的刚性需求，也是国家重要的民生领域。医疗服务质量的好坏，直接影响了居民的生活幸福指数。**开放以来，随着经济的不断发展，各级**都在持续加大对医疗软硬件基础设施的投入，我们的就医体验也有了明显的改善和提升。但是，正如大家所看到的，问题仍然很多，体验依旧无法让人满意。医疗，也和教育、住房一起，被称为21世纪压在老百姓身上的“新三座大山”。保定可视化智慧医院提供商导航系统还能够对医护人员进行工作监控，根据工作人员的实时位置。

苹果的传奇创始人史蒂夫·乔布斯就曾将**大数据应用在自己的***上，也是世界上***个对自身所有DNA和**DNA进行排序的人。医生可以基于乔布斯的特定基因组成，进行精细***，并根据疗效及时替换药物。也就是乔布斯所说的，“从一片睡莲叶跳到另一片上。”这样的***方式**延长了罹患**的乔布斯的生命。精细医疗更深一步则是新药的研发，在美国，随着**大数据的发展，*****的靶向药正在被积极地推动成为新的标准***方案。毕竟，既然我们从基因层面明白了病因，那么如何***就将成为首先要解决的问题。

基础环境：通过建设公共卫生专网，实现与**信息网的互联互通；建设卫生数据中心，为卫生基础数据和各种应用系统提供安全保障。基础数据库：包括药品目录数据库、居民健康档案数据库、PACS影像数据库、LIS检验数据库、医疗人员数据库、医疗设备等卫生领域的六大基础数据库。软件基础平台及数据交换平台：提供三个层面的服务：首先是基础架构服务，提供虚拟优化服务器、存储服务器及网路资源；其次是平台服务，提供优化的中间件，包括应用服务器、数据库服务器、门户服务器等；***是软件服务，包括应用、流程和信息服务。综合应用及其服务体系：包括智慧医院系统、区域卫生平台和家庭健康系统三大类综合应用。保障体系：包括安全保障体系、标准规范体系和管理保障体系三个方面。从技术安全，运行安全和管理安全三方面构建安全防范体系，确实保护基础平台及各个应用系统的可用性、机密性、完整性、抗抵赖性、可审计性和可控性。解决排队无序和医生工作量不均衡等问题，优化了业务流程。

也正如李彦宏所言，这些互联网医疗服务项目还属于O2O层次的服务，想的是如何把线上的用户引流到线下，并完成用户的高效分发。而人工智能则成为了互联网与医疗极好的“弥缝剂”，基于人工智能，互联网所擅长的数据收集、存储、传输，与医疗的本质——诊断与***实现了结合，这就是李彦宏认为的第二个层次——智能问诊。医生治病，是通过无数次的相关实践总结，从而获得***效果的升华，计算机在医疗领域的应用就是基于数据这个基础，移动互联大数据中掺杂着大量的图像、视频等非结构化数据，而医疗领域也存在大量的非结构化数据，这些都需要通过人工智能来解读。近年来，除了传统的统计分析算法，深度学习和人工智能成了从海量数据中获取知识的有力武器，在基于大数据的医疗研究应用中也逐渐显示出优势。智慧医疗服务体系建设，推动智慧医院之间的链接互通。唐山消防智慧医院提供商

可实现药品、试剂、耗材、物品等物流全流程追溯，资产全生命周期管理。长治 智慧园区 智慧医院销售

精细医疗，医疗结合人工智能后的无限遐想当然，人工智能+医疗也不仅*是诊疗这么单一的应用，在演讲中，李彦宏也提到了一些更远的应用可能性，比如基因分析和精细医疗，这是他看到的互联网医疗的第三个层次。精细医疗无疑是一个巨大的市场，根据波士顿咨询（BCG）的报告，2016年全球精细医疗市场规模超过100亿美元，相关延伸市场规模超过200亿美元，而在5年前这个数字还是几亿美元，这个市场处在一个极快的增长期中。精细医疗要想实现精细一定是建立在数据之上的，主要的是基因数据。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。在没有深度学习之前，这几乎是不可想象的，但随着深度学习的出现，像IBM Waston、Google大脑、百度大脑这些应用深度学习的计算处理系统，他们能够不断的通过已有数据进行训练，在“黑盒”中得出规则，并完成一些罕见病的早发现、早诊断。长治 智慧园区 智慧医院销售