衢州多功能物联网大数据平台软件开发

时间:2021年11月03日 来源:

    物联网近年呈蓬勃发展之势,为更好的迎接物联网数据爆发式增长带来的挑战,天泽信息研发了一款专业面向物联网领域的大数据处理产品——TIZASTAR企业级物联网大数据平台,提供物联网数据的接入、计算、存储、交换和管理等功能,可广泛应用于装备制造、交通管理、气象监测、环境保护和新能源等诸多领域。客户价值●***的数据接入,可支持千万级物联网终端并发接入、每秒接入百万个数据包。●高效的数据处理,在千亿级数据集内,达到秒级的查询响应时间。●灵活的数据交换,提供多种接口方式,用户可以根据实际情况灵活选择。●多重的数据保护,从五个层面保证数据的安全。数据接入时,传感器或者采集终端通过无线或者有线的方式发送到平台端,平台端通过软负载均衡(LVS)或者硬负载均衡(F5等)将流量均匀的负载到各个可水平扩展的网关,每个网关都是基于netty实现的高性能的网络接入程序。数据接入协议分两个层次,在通讯层次上,支持TCP、UDP、HTTP和WEBSOCKET等通讯协议;在数据协议层次上,支持MQTT、JSON、SOAP和自定义二进制协议。通过这两个层次的互相搭配,可以轻松实现任何物联网终端、任何协议的数据接入。网关接收到数据,并完成解包之后。

   比如智能电表,如果系统出问题,直接导致的是千家万户无法正常用电。衢州多功能物联网大数据平台软件开发

实时数据和历史数据的处理要合二为一。实时数据在缓存里,历史数据在持久化存储介质里,而且可能依据时长,保留在不同存储介质里。系统应该隐藏背后的存储,给用户和应用呈现的是同一个接口和界面。无论是访问新采集的数据还是十年前的老数据,除输入的时间参数不同之外,其余应该是一样的。8.需要保证数据能持续稳定写入。对于物联网系统,数据流量往往是平稳的,因此数据写入所需要的资源往往是可以估算的。但是变化的是查询、分析,特别是即席查询,有可能耗费很大的系统资源,不可控。因此系统必须保证分配足够的资源以确保数据能够写入系统而不被丢失。准确的说,系统必须是一个写优先系统。9.需要对数据支持灵活的多维度分析。对于联网设备产生的数据,需要进行各种维度的统计分析,比如从设备所处的地域进行分析,从设备的型号、供应商进行分析,从设备所使用的人员进行分析等等。而且这些维度的分析是无法事先想好的,而是在实际运营过程中,根据业务发展的需求定下来的。因此物联网大数据系统需要一个灵活的机制增加某个维度的分析。重庆智能化物联网大数据平台解决方案实时数据和历史数据的处理要合二为一。

    数据仓库服务(DWS):数据仓库服务(DataWarehouseService)是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务,兼容标准ANSISQL99和SQL2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。数据可视化服务(DLV):数据可视化服务(DataLakeVisualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。

该方案的数据流向如下:

物联网平台将设备上报的数据通过规则引擎功能转发至数据接入服务(DIS)。实时流计算服务(CS)从DIS的通道中获取实时数据,通过SQL语句分析并处理后,再写入另一个DIS通道。DIS以对象存储服务(OBS)为中介将分析结果转储至数据仓库服务(DWS)。数据可视化服务(DLV)读取分析结果呈现为可视化报表。

   物联网是一个很宽泛的概念,是指各种设备、机器都通过互联网连接起来,车联网、工业互联网等都属于物联网范畴。根据Gartner报告,联网的设备在2019年已经超过142亿,预计2021年将达到250亿,这是一个巨大的数量。毫无疑问,我们需要一个物联网大数据平台来处理这些联网设备产生的海量数据。一个物联网大数据平台需要具备哪些功能?与通用的大数据平台相比,它需要具备什么样的特征呢?我们来仔细分析一下。1.必须是高效的分布式系统。物联网产生的数据量巨大,*中国而言,就有5亿多台智能电表,每台电表每隔15分钟采集一次数据,***全国智能电表就会产生500多亿条记录。这么大的数据量,任何一台服务器都无能力处理,因此处理系统必须是分布式的,水平扩展的。为降低成本,一个节点的处理性能必须是高效的,需要支持数据的快速写入和快速查询。因此处理系统必须是分布式的,水平扩展的。

  因此物联网大数据系统需要一个灵活的机制增加某个维度的分析。10.支持数据计算需要支持数据降频、插值、特殊函数计算等操作。原始数据的采集可能频次挺高,但具体分析时,往往不需要对原始收据进行,而是数据降频之后。系统需要提供高效的数据降频操作。设备是很难同步的,不同设备采集数据的时间点是很难对齐的,因此分析一个特定时间点的值,往往需要插值才能解决,系统需要提供线性插值、设置固定值等多种插值策略才行。工业互联网里,除通用的统计操作之外,往往还需要支持一些特殊函数,比如时间加权平均。11.即席分析和查询需要支持即席分析和查询。为提高大数据分析师的工作效率,系统应该提供一命令行工具或容许用户通过其他工具,执行SQL查询,而不是非要通过编程接口。查询分析的结果可以很方便的导出,再制作成各种图标。12.灵活数据管理策略需要提供灵活的数据管理策略。一个大的系统,采集的数据种类繁多,而且除采集的原始数据外,还有大量的衍生数据。这些数据各自有不同的特点,有的采集频次高,有的要求保留时间长,有的需要多个副本以保证更高的安全性,有的需要能快速访问。因此物联网大数据平台必须提供多种策略,让用户可以根据特点进行选择和配置。物联网系统对接的往往是生产、经营系统。徐州农业物联网大数据平台综合服务

如果计算没有实时性,物联网的商业价值就大打折扣。衢州多功能物联网大数据平台软件开发

    平台SDK:为了方便企业用户基于TIZASTAR定制自己的物联网应用,我们提供了三个SDK:GW-sdk、RP-sdk、OP-sdk。其中基于GW-sdk可以快速新增一种新的物联网终端协议的接入,基于OP-sdk可以快速开发一个可周期性调度的MapReduce/Spark任务,基于OP-sdk可以快速开发一个可周期性调度的MapReduce/Spark任务。●平台安全:TIZASTAR从链路安全、接入安全、网络安全、存储安全和数据防篡改这几个方面来保证物联网安全。通过SSL和TLS保证链路安全;通过秘钥鉴权对数据的访问有效进行控制;通过防火墙等硬件设备防止网络攻击;通过副本冗余保证数据的存储安全;通过每512字节进行CRC校验的机制保证数据的防篡改。 衢州多功能物联网大数据平台软件开发

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