浙江现代化物联网大数据平台****

    人工智能、大数据、物联网以及云计算，彼此之间皆存在着千丝万缕的“亲缘”关系！！半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（ArtificialIntelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－timeobservation）找出对于未来预测性的洞察（predictiveinsights）。如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用！ 一个大的系统，采集的数据种类繁多，而且除采集的原始数据外，还有大量的衍生数据。浙江现代化物联网大数据平台****

    物联网近年呈蓬勃发展之势，为更好的迎接物联网数据爆发式增长带来的挑战，天泽信息研发了一款专业面向物联网领域的大数据处理产品——TIZASTAR企业级物联网大数据平台，提供物联网数据的接入、计算、存储、交换和管理等功能，可广泛应用于装备制造、交通管理、气象监测、环境保护和新能源等诸多领域。客户价值●***的数据接入，可支持千万级物联网终端并发接入、每秒接入百万个数据包。●高效的数据处理，在千亿级数据集内，达到秒级的查询响应时间。●灵活的数据交换，提供多种接口方式，用户可以根据实际情况灵活选择。●多重的数据保护，从五个层面保证数据的安全。数据接入时，传感器或者采集终端通过无线或者有线的方式发送到平台端，平台端通过软负载均衡(LVS)或者硬负载均衡(F5等)将流量均匀的负载到各个可水平扩展的网关，每个网关都是基于netty实现的高性能的网络接入程序。数据接入协议分两个层次，在通讯层次上，支持TCP、UDP、HTTP和WEBSOCKET等通讯协议；在数据协议层次上，支持MQTT、JSON、SOAP和自定义二进制协议。通过这两个层次的互相搭配，可以轻松实现任何物联网终端、任何协议的数据接入。网关接收到数据，并完成解包之后。

   湖南奥畅物联网大数据平台技术指导必须支持在线IDC机房迁移，否则服务一定有被中断的可能。

    数据处理：数据处理包括实时计算和离线计算两种。TIZASTAR采用Storm作为实时处理引擎，并在它的基础上包装了自己的实时计算服务，可以支持应用层的调度和管理。基于实时计算服务可以很容易实现对物联网数据的清洗、解析、报警等实时的处理。离线计算支持MapReduce和Hive等，主要用于对物联网数据做日/周/月/年等多个时间维度做报表分析和数据挖掘，并将结果输出到关系数据库中。●数据交换接口：数据交换接口支持SQL、Restful、Thrift和JavaAPI等，用户可以根据实际情况灵活选择数据交换的方式。数据交换的内容包括物联网终端的当前状态、物联网终端的历史状态/轨迹、指令下发、数据订阅与发布等等。●平台管理：平台管理包括监控报警和管理UI。监控报警采用Ganglia和Nagios结合的形式，包括硬件级别（服务器、cpu、内存、磁盘等）、进程级别（进程不存在、端口***异常等）、关键业务指标（中间队列的元素数、网关建立的tcp连接数等）等三个级别。管理UI包括界面化安装部署、用户管理、终端管理、集群管理、数据接入管理、实时和离线计算任务界面化管理。

物联网平台将设备上报的数据通过规则引擎功能转发至数据接入服务（DIS）。实时流计算服务（CS）从DIS的通道中获取实时数据，通过SQL语句分析并处理后，再写入另一个DIS通道。DIS以对象存储服务（OBS）为中介将分析结果转储至数据仓库服务（DWS）。数据可视化服务（DLV）读取分析结果呈现为可视化报表。实现该方案，您需要进行以下操作：

在DWS中创建一个集群并完成基本配置。创建两条DIS通道，我们分别称之为输入通道和输出通道，然后为输出通道创建一个转储任务，将数据转储至DWS的集群。转储时会使用OBS桶临时存储转储数据，若没有OBS桶请创建一个。在设备接入服务中创建一条规则，将设备上报数据转发至DIS的输入通道。在CS中创建一个作业，实现从DIS输入通道中获取数据，分析处理后输出至DIS输出通道的功能。在DLV中创建数据连接从DWS中获取数据，再创建数据大屏将数据可视化展示。将上报数据的设备接入物联网平台（设备接入服务），并控制其上报数据。 系统需要提供一高效机制，让用户可以获取全部、或符合过滤条件的部分设备的***状态。

    设备接入服务：设备接入是华为OceanConnect物联网平台对海量设备进行联接、数据采集/转发、远程控制的云服务。可实现海量设备与云端之间双向通信连接、设备数据采集上云，支持上层应用通过调用API远程控制设备，还提供了与华为云其他云服务无缝对接的规则引擎，可应用于各种物联网场景。设备接入服务还可以搭配设备管理服务使用，可实现产品模型定义、设备生命周期可视化管理，提供强大的面向行业应用开放能力，帮助企业快速构建创新的物联网业务。数据接入服务（DIS）：数据接入服务（DataIngestionService）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。实时流计算服务（CS）：实时流计算服务（CloudStreamService），是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于StreamSQL业务，即时执行作业。 有的需要能快速访问。因此物联网大数据平台必须提供多种策略，让用户可以根据特点进行选择和配置。北京特色物联网大数据平台软件

需要单一的后台管理系统。浙江现代化物联网大数据平台****

    在DWS中创建一个集群并完成基本配置。创建两条DIS通道，我们分别称之为输入通道和输出通道，然后为输出通道创建一个转储任务，将数据转储至DWS的集群。转储时会使用OBS桶临时存储转储数据，若没有OBS桶请创建一个。在设备接入服务中创建一条规则，将设备上报数据转发至DIS的输入通道。在CS中创建一个作业，实现从DIS输入通道中获取数据，分析处理后输出至DIS输出通道的功能。在DLV中创建数据连接从DWS中获取数据，再创建数据大屏将数据可视化展示。将上报数据的设备接入物联网平台（设备接入服务），并控制其上报数据。详细操作指导请参考各个服务的帮助文档，本文不再赘述。--------离线分析方案--------。 浙江现代化物联网大数据平台****

上海奥畅智能科技有限公司拥有奥畅科技是一家以人工智能（AI）为的应用解决方案提供商，以人脸识别、行为分析、语言分析、数据分析、智能感应、机器人、物联网等技术为基础为多个领域打造专业智能的行业应用方案，有旗下人脸识别品牌KorRich（科睿齐），奥畅科技坚持从用户角度出发，为用户解决实际问题，解决行业痛点，是一家可以为用户提供定制型应用方案，。从事智能科技,信息科技,物联网科技,新能源技术,环保科技,工业自动化技术,计算机软硬件技术,光电科技.通讯技术领域技术开发,技术转让,技术咨询,技术服务及销售等多项业务，主营业务涵盖人脸识别，物联网，现实增强，机器人。公司目前拥有专业的技术员工，为员工提供广阔的发展平台与成长空间，为客户提供高质的产品服务，深受员工与客户好评。公司以诚信为本，业务领域涵盖人脸识别，物联网，现实增强，机器人，我们本着对客户负责，对员工负责，更是对公司发展负责的态度，争取做到让每位客户满意。公司深耕人脸识别，物联网，现实增强，机器人，正积蓄着更大的能量，向更广阔的空间、更宽泛的领域拓展。