重庆奥畅物联网大数据平台诚信为先
物联网近年呈蓬勃发展之势,为更好的迎接物联网数据爆发式增长带来的挑战,天泽信息研发了一款专业面向物联网领域的大数据处理产品——TIZASTAR企业级物联网大数据平台,提供物联网数据的接入、计算、存储、交换和管理等功能,可广泛应用于装备制造、交通管理、气象监测、环境保护和新能源等诸多领域。客户价值●***的数据接入,可支持千万级物联网终端并发接入、每秒接入百万个数据包。●高效的数据处理,在千亿级数据集内,达到秒级的查询响应时间。●灵活的数据交换,提供多种接口方式,用户可以根据实际情况灵活选择。●多重的数据保护,从五个层面保证数据的安全。数据接入时,传感器或者采集终端通过无线或者有线的方式发送到平台端,平台端通过软负载均衡(LVS)或者硬负载均衡(F5等)将流量均匀的负载到各个可水平扩展的网关,每个网关都是基于netty实现的高性能的网络接入程序。数据接入协议分两个层次,在通讯层次上,支持TCP、UDP、HTTP和WEBSOCKET等通讯协议;在数据协议层次上,支持MQTT、JSON、SOAP和自定义二进制协议。通过这两个层次的互相搭配,可以轻松实现任何物联网终端、任何协议的数据接入。网关接收到数据,并完成解包之后。
工业互联网里,除通用的统计操作之外,往往还需要支持一些特殊函数,比如时间加权平均。重庆奥畅物联网大数据平台诚信为先
2.必须是实时处理的系统。互联网大数据处理,大家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆情分析等等,这些场景并不需要什么实时性,批处理即可。但是对于物联网场景,需要基于采集的数据做实时预警、决策,延时要控制在秒级以内。如果计算没有实时性,物联网的商业价值就大打折扣。3.需要运营商级别的高可靠服务。物联网系统对接的往往是生产、经营系统,如果数据处理系统宕机,直接导致停产,产生经济有损失、导致对终端消费者的服务无法正常提供。比如智能电表,如果系统出问题,直接导致的是千家万户无法正常用电。因此物联网大数据系统必须是高可靠的,必须支持数据实时备份,必须支持异地容灾,必须支持软件、硬件在线升级,必须支持在线IDC机房迁移,否则服务一定有被中断的可能。 上海工程物联网大数据平台技术指导***全国智能电表就会产生500多亿条记录。这么大的数据量,任何一台服务器都无能力处理。
平台SDK:为了方便企业用户基于TIZASTAR定制自己的物联网应用,我们提供了三个SDK:GW-sdk、RP-sdk、OP-sdk。其中基于GW-sdk可以快速新增一种新的物联网终端协议的接入,基于OP-sdk可以快速开发一个可周期性调度的MapReduce/Spark任务,基于OP-sdk可以快速开发一个可周期性调度的MapReduce/Spark任务。●平台安全:TIZASTAR从链路安全、接入安全、网络安全、存储安全和数据防篡改这几个方面来保证物联网安全。通过SSL和TLS保证链路安全;通过秘钥鉴权对数据的访问有效进行控制;通过防火墙等硬件设备防止网络攻击;通过副本冗余保证数据的存储安全;通过每512字节进行CRC校验的机制保证数据的防篡改。
近年来,我国**密切关注农业大数据的建立与发展。自2012年起,中国开始重点关注「智慧农业」的发展并推出「精细农业」技术;2016年,《「十三五」全国农业农村信息发展规划》指出,要加快推动农业农村大数据发展,统筹推进农业农村电子商务发展,创新流通方式,打造新业态;2017年,***印发的《促进大数据发展行动纲要》中,明确要求推进各地区、各行业、各领域涉农数据资源的共享开放,加快农业大数据关键技术研发,推动农业资源要素数据共享;2018年我国**又提出关于实施乡村振兴战略的意见,其中提到要大力发展数字农业,实施智慧农业农林水利工程,推进物联网试验示范和遥感技术应用;2019年,中央一号文件提出要深入推进「互联网+农业」,扩大农业物联网示范应用,推进重要农产品全产业链大数据建设,加强国家数字农业农村系统建设。 系统需要提供高效的数据降频操作。
利用物联网技术,从源头监控化粪池的液位、有毒有害气体、温湿度等,采用科学的分析模型,对化粪池的各项指标进行分析、预测,对数值达到阈值后产生预警、报警。采用大数据平台调度指挥现代化作业方式的车辆,对现场进行无害化环保处理。将处理后的不可降解垃圾及粪渣运往制肥中心进行无害化、资源化处理处置。一、源头监控物联网大数据平台是我司在研究了国内外现行技术基础上,采用互联网技术、物联网技术、GIS、GPS和中国电信NB-IoT技术,建立了集下水道、化粪池危险源气体实时监测、自动报警、自动派工、及时排危、新型移动式吸污车智能化处置、废物回收利用、数据收集、分析、统计、环卫业务数字化管理一体的大数据平台,该平台是智慧城市的重要组成部分。 需要单一的后台管理系统。安徽人工智能物联网大数据平台
需要支持数据降频、插值、特殊函数计算等操作。重庆奥畅物联网大数据平台诚信为先
离线数据
还有一些数据,对于实时性和有序性的要求都没那么强,分析时数据已经固化,我们称之为离线数据。典型的离线数据包括产品销量数据、景点游客数据等,应用于统计分析,总结盘点等场景,例如,物联网平台将自动售货机上报的销售数据汇总后保存,然后定期使用大数据分析平台分析销售数据,以报表形式呈现给厂家,协助厂家进行销售策略的调整。离线分析的挑战主要在于庞大的数据量,一般会采用分布式处理的方案来提升海量数据分析的效率。
在本文中,我们将为您重点介绍实时分析和离线分析两种方案,时序分析方案我们下次再分享(具有物联网时序分析能力的华为云数据分析服务后续也将上线,敬请期待)。
设备接入服务:设备接入是华为OceanConnect物联网平台对海量设备进行联接、数据采集/转发、远程控制的云服务。可实现海量设备与云端之间双向通信连接、设备数据采集上云,支持上层应用通过调用API远程控制设备,还提供了与华为云其他云服务无缝对接的规则引擎,可应用于各种物联网场景。设备接入服务还可以搭配设备管理服务使用,可实现产品模型定义、设备生命周期可视化管理,提供强大的面向行业应用开放能力,帮助企业快速构建创新的物联网业务。
上海奥畅智能科技有限公司一直专注于奥畅科技是一家以人工智能(AI)为的应用解决方案提供商,以人脸识别、行为分析、语言分析、数据分析、智能感应、机器人、物联网等技术为基础为多个领域打造专业智能的行业应用方案,有旗下人脸识别品牌KorRich(科睿齐),奥畅科技坚持从用户角度出发,为用户解决实际问题,解决行业痛点,是一家可以为用户提供定制型应用方案,。从事智能科技,信息科技,物联网科技,新能源技术,环保科技,工业自动化技术,计算机软硬件技术,光电科技.通讯技术领域技术开发,技术转让,技术咨询,技术服务及销售,是一家数码、电脑的企业,拥有自己独立的技术体系。一批专业的技术团队,是实现企业战略目标的基础,是企业持续发展的动力。公司业务范围主要包括:人脸识别,物联网,现实增强,机器人等。公司奉行顾客至上、质量为本的经营宗旨,深受客户好评。公司深耕人脸识别,物联网,现实增强,机器人,正积蓄着更大的能量,向更广阔的空间、更宽泛的领域拓展。