上海质量物联网大数据平台产品介绍

    数据处理：数据处理包括实时计算和离线计算两种。TIZASTAR采用Storm作为实时处理引擎，并在它的基础上包装了自己的实时计算服务，可以支持应用层的调度和管理。基于实时计算服务可以很容易实现对物联网数据的清洗、解析、报警等实时的处理。离线计算支持MapReduce和Hive等，主要用于对物联网数据做日/周/月/年等多个时间维度做报表分析和数据挖掘，并将结果输出到关系数据库中。●数据交换接口：数据交换接口支持SQL、Restful、Thrift和JavaAPI等，用户可以根据实际情况灵活选择数据交换的方式。数据交换的内容包括物联网终端的当前状态、物联网终端的历史状态/轨迹、指令下发、数据订阅与发布等等。●平台管理：平台管理包括监控报警和管理UI。监控报警采用Ganglia和Nagios结合的形式，包括硬件级别（服务器、cpu、内存、磁盘等）、进程级别（进程不存在、端口***异常等）、关键业务指标（中间队列的元素数、网关建立的tcp连接数等）等三个级别。管理UI包括界面化安装部署、用户管理、终端管理、集群管理、数据接入管理、实时和离线计算任务界面化管理。 准确的说，系统必须是一个写优先系统。上海质量物联网大数据平台产品介绍

对象存储服务：对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。其中对象是OBS中数据存储的基本单位，用户上传至OBS的数据都以对象的形式保存在桶中，而桶是是OBS中存储对象的容器。数据仓库服务（DWS）：数据仓库服务（Data Warehouse Service）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。数据可视化服务（DLV）：数据可视化服务（Data Lake Visualization）是一站式数据可视化平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。上海质量物联网大数据平台私人定做系统应该提供订阅功能，只要有新的数据更新，就应该实时提醒应用。

    数据仓库服务（DWS）：数据仓库服务（DataWarehouseService）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSISQL99和SQL2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。数据可视化服务（DLV）：数据可视化服务（DataLakeVisualization）是一站式数据可视化平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。对象存储服务：对象存储服务（ObjectStorageService，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。其中对象是OBS中数据存储的基本单位，用户上传至OBS的数据都以对象的形式保存在桶中，而桶是是OBS中存储对象的容器。

离线数据

还有一些数据，对于实时性和有序性的要求都没那么强，分析时数据已经固化，我们称之为离线数据。典型的离线数据包括产品销量数据、景点游客数据等，应用于统计分析，总结盘点等场景，例如，物联网平台将自动售货机上报的销售数据汇总后保存，然后定期使用大数据分析平台分析销售数据，以报表形式呈现给厂家，协助厂家进行销售策略的调整。离线分析的挑战主要在于庞大的数据量，一般会采用分布式处理的方案来提升海量数据分析的效率。

在本文中，我们将为您重点介绍实时分析和离线分析两种方案，时序分析方案我们下次再分享（具有物联网时序分析能力的华为云数据分析服务后续也将上线，敬请期待）。

设备接入服务：设备接入是华为OceanConnect物联网平台对海量设备进行联接、数据采集/转发、远程控制的云服务。可实现海量设备与云端之间双向通信连接、设备数据采集上云，支持上层应用通过调用API远程控制设备，还提供了与华为云其他云服务无缝对接的规则引擎，可应用于各种物联网场景。设备接入服务还可以搭配设备管理服务使用，可实现产品模型定义、设备生命周期可视化管理，提供强大的面向行业应用开放能力，帮助企业快速构建创新的物联网业务。

    物联网是一个非常宽泛的概念，它意味着各种设备和机器都是通过互联网连接起来的，汽车网络和工业互联网属于物联网范畴。根据Gartner的报告，2019年，联网设备的数量已超过142亿台，到2021年有望达到250亿台。毫无疑问，我们需要一个物联网大数据平台来处理这些联网设备产生的大量数据。一个物联网大数据平台需要具备哪些功能?与通用的大数据平台相比，它需要具备什么样的特征呢?我们来仔细分析一下。1.高效分布式必须是高效的分布式系统。物联网产生的数据量巨大，仅中国而言，就有5亿多台智能电表，每台电表每隔15分钟采集一次数据，***全国智能电表就会产生500多亿条记录。这么大的数据量，任何一台服务器都无能力处理，因此处理系统必须是分布式的,水平扩展的。为降低成本，一个节点的处理性能必须是高效的，需要支持数据的快速写入和快速查询。2.实时处理必须是实时处理的系统。互联网大数据处理，大家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆情分析等等，这些场景并不需要什么实时性，批处理即可。但是对于物联网场景，需要基于采集的数据做实时预警、决策，延时要控制在秒级以内。如果计算没有实时性，物联网的商业价值就大打折扣。

互联网大数据处理，大家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆情分析等等。广东定制物联网大数据平台代理商

便于私有化部署。因为很多企业出于安全以及各种因素的考虑，希望采用私有化部署。上海质量物联网大数据平台产品介绍

    数据仓库服务（DWS）：数据仓库服务（DataWarehouseService）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSISQL99和SQL2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。数据可视化服务（DLV）：数据可视化服务（DataLakeVisualization）是一站式数据可视化平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。

该方案的数据流向如下：

物联网平台将设备上报的数据通过规则引擎功能转发至数据接入服务（DIS）。实时流计算服务（CS）从DIS的通道中获取实时数据，通过SQL语句分析并处理后，再写入另一个DIS通道。DIS以对象存储服务（OBS）为中介将分析结果转储至数据仓库服务（DWS）。数据可视化服务（DLV）读取分析结果呈现为可视化报表。

上海奥畅智能科技有限公司总部位于上海市普陀区祁连山南路2891弄盛源科技园C311，是一家奥畅科技是一家以人工智能（AI）为的应用解决方案提供商，以人脸识别、行为分析、语言分析、数据分析、智能感应、机器人、物联网等技术为基础为多个领域打造专业智能的行业应用方案，有旗下人脸识别品牌KorRich（科睿齐），奥畅科技坚持从用户角度出发，为用户解决实际问题，解决行业痛点，是一家可以为用户提供定制型应用方案，。从事智能科技,信息科技,物联网科技,新能源技术,环保科技,工业自动化技术,计算机软硬件技术,光电科技.通讯技术领域技术开发,技术转让,技术咨询,技术服务及销售的公司。公司自创立以来，投身于人脸识别，物联网，现实增强，机器人，是数码、电脑的主力军。奥畅科技始终以本分踏实的精神和必胜的信念，影响并带动团队取得成功。奥畅科技始终关注数码、电脑市场，以敏锐的市场洞察力，实现与客户的成长共赢。