贵州物种分类小基因组测序售后分析

    叶绿体基因组楝科植物叶绿体揭示物种进化遗传标记：以无患子科Acerbuergerianum为外群的系统发育树显示4种新的楝科是印度楝（Azadirachtaindica）的单系姊妹进化枝。在这个分支内，Cedrelaodorata和Entandrophragmacylindricum聚类在一起，Khayasenegalensis和Carapaguianensis聚类到一起。那么楝科叶绿体基因组标签区（BarcodingRegion）存在哪些潜在的特异性cpDNA变异？这些变异有何意义？文章选取了五种楝科植物和五种非楝科物种（无患子目和蔷薇亚纲）cpDNA的matK基因（cpDNA保守基因之一，用于遗传条码）进行比较分析，旨在鉴定潜在的楝科。鉴定了16个SNP位置，其中五个楝科个体显示相同的核苷酸，其与相同位置的非楝科物种的核苷酸不同。在从GenBank下载的100个楝科物种的matK基因，序列多重比对进一步分析这16个SNP位置。其中三个SNP位于matK基因的3’-末端，编码C-末端与线粒体II内含子的结构域X同源的结构域，并且与N-末端区域相比具有更高的碱性氨基酸。潜在的楝科特异性SNP的进一步验证对木材或木制品的分类学差异具有很大意义。 云生物提供SSR分类统计分析。贵州物种分类小基因组测序售后分析

技术优势：

1. 业内**的mtDNA&cpDNA富集抽提服务：自主研发的细胞器基因组富集提取技术，高效实现高质量细胞器基因组富集。

2. 一对一的生物信息分析，人工基因注释矫正：告别在线注释平台的偏差，满足NCBI数据库上传要求，高质量结果交付，助力高水平研究。

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    植物叶绿体介绍：叶绿体（chloroplast，cpDNA）是藻类和植物体绿色细胞中存在的有色质体，虽然受限于核基因组，但拥有自身的遗传物质和遗传体系，是一种半自主细胞器。叶绿体参与细胞分化、细胞信息传递和细胞凋亡等过程。随着高通量测序技术的快速发展，利用叶绿体来研究细胞器的起源、结构、进化正受到越来越广泛的关注。云生物负责对每一个样本的叶绿体DNA(cpDNA)进行富集及抽提，有自主研发的细胞器提取技术，提取经验丰富。有专业团队负责跟进每一个项目，从细胞器DNA制备、Hiseq建库及测序、后续生物信息分析，直至为客户提供满意的结果。为了获得高质量的叶绿体基因组完成图，推荐结合Pacbio三代测序。我们的优势：1.项目经验丰富，已经完成及在线的叶绿体已逾100个；2.组装经验丰富，提供极高质量的叶绿体基因组完成图，超过98%的样品组装到完成图水平；3.各种个性化分析，致力于满足老师的各种分析需求。

非编码RNA分析：非编码RNA（ncRNA）执行多种生物学功能的RNA分子，其本身并不携带翻译为蛋白质的信息，直接在RNA水平对生命活动发挥作用。相比于“垃圾RNA”的旧观念，人们开始认识到生物体内富含的这类RNA的无穷潜力。研究非编码RNA不仅为了解生物体的基因表达调控系统和生长提供了重要信息。对于叶绿体而言，非编码RNA的主要类型包括rrn5，rrn4.5，rrn16，rrn23；植物线粒体的非编码RNA类型包括rrn5，rrn18，rrn26；***和动物线粒体的非编码RNA类型包括rrnS，rrnL。云生物提供系统进化树分析。

    南五味子含有17个正向重复序列，16个回文重复序列和25个串联重复序列。五味子包含30个正向重复序列，13个回文重复和25个串联重复。而八角茴香含有8个正向重复序列，21个回文重复和32个串联重复。长度为30-40bp的重复**常见的（平均％），切位于非编码区的重复比例高于编码区。采用mVISTA和DnaSP程序分析叶绿体基因组水平的总体序列同一性，并检测五味子科叶绿体基因组中的不同区域。结果表明，叶绿体基因组存在高度的共线性和基因顺序保守性，同时非编码区域的差异比编码区域更高。IR的扩增和收缩导致各种植物谱系之间的基因组大小变化，可用于研究植物谱系的系统发育分类和基因组进化。与其他植物叶绿体谱系相比，五味子科中的IR具有10kb的收缩。IRa/SSC边界延伸到ycf1，导致三种Schisandraceae叶绿体基因组中的存在ycf1假基因。 云生物自主研发的Enrichment富集技术，可降低核DNA污染，将总DNA中靶细胞器基因组比例提升。湖北生信分析小基因组测序活动

云生物小基因组测序拥有完善的售后。贵州物种分类小基因组测序售后分析

    采用二代IlluminaHiseq结合三代PacBio测序技术对样本DNA进行基因组测序，分别构建了IlluminaPE文库（300-500bp）和PacBio文库（8~10kb），对获得的测序数据利用生物信息学分析方法完成基因组完成图绘制。信息分析主要分为6大步骤：1．下机数据质控。过滤测序质量值低的reads，过滤duplicationreads，获得高质量的Cleandata；2．基因组组装。利用组装软件对Cleandata进行组装，多次调整参数及补洞后获得基因组完成图序列；3．基因组组分分析。组装完成后，分析样品的基因组组分，包括编码基因、ncRNA等；4．基因功能注释。与通用功能数据库比对获得样本的基因功能注释信息，并对特定功能进行分类；5．比较基因组分析。从基因组、基因两个层面比较样品与参考基因组的差异，包括共线性比较，SNP、Indel、SV检测，Core-Pan分析，物种进化分析等；6．基因组可视化分析。将编码基因、ncRNA、基因组GC%等信息以圈图的形式展示。 贵州物种分类小基因组测序售后分析