贵州物种分类小基因组测序多少钱

时间:2021年07月10日 来源:

    采用二代IlluminaHiseq结合三代PacBio测序技术对样本DNA进行基因组测序,分别构建了IlluminaPE文库(300-500bp)和PacBio文库(8~10kb),对获得的测序数据利用生物信息学分析方法完成基因组完成图绘制。信息分析主要分为6大步骤:1.下机数据质控。过滤测序质量值低的reads,过滤duplicationreads,获得高质量的Cleandata;2.基因组组装。利用组装软件对Cleandata进行组装,多次调整参数及补洞后获得基因组完成图序列;3.基因组组分分析。组装完成后,分析样品的基因组组分,包括编码基因、ncRNA等;4.基因功能注释。与通用功能数据库比对获得样本的基因功能注释信息,并对特定功能进行分类;5.比较基因组分析。从基因组、基因两个层面比较样品与参考基因组的差异,包括共线性比较,SNP、Indel、SV检测,Core-Pan分析,物种进化分析等;6.基因组可视化分析。将编码基因、ncRNA、基因组GC%等信息以圈图的形式展示。 云生物专业致力于小基因组测序服务。贵州物种分类小基因组测序多少钱

线粒体、叶绿体的内膜和外膜存在明显的性质和成分差异。外膜与真核细胞 的内膜系统具有性质上的相似,可与内质网和高尔基体膜融合沟通;而它们的内膜则与细菌质膜相似,内陷折叠形成细菌的间体、线粒体的蜡和叶绿体的类囊体。在膜的化学成分上,线粒体和 叶绿体内膜的蛋白质与脂质的比值远大于外膜,接近于细菌质膜的成分。这些特性都暗示线粒体和叶绿体的内膜起源于**初的共生体(呼吸细菌和蓝细菌)的质膜,而外膜则来源于它们的宿主 (共生体进入宿主细胞时包被形成)。贵州动植物线粒体基因组小基因组测序销售云生物提供基因组多态性分析。

标准分析:

1.测序数据概况

(1) 原始测序数据说明

(2) 测序数据质控及统计

(3) 三代测序数据统计

2.基因组组装

3. 基因组组分分析

(1) 编码基因分析

(2) ORFs扫描及跨膜结构预测

(3) 非编码RNA分析

4. 基因功能注释

 基因组圈图

高级分析:


比较基因组分析

1.SNP检测与注释

2.Indel检测与注释

3.SV检测

4.基因组共线性分析

5.线粒体与叶绿体基因组片段交流分析

6.共有和特有基因分析

7.系统进化分析、选择压力分析

定制化生信分析

1.密码子偏好性分析

2.长重复序列Long repeat分析

3.简单重复序列SSR分析

4.基因表达量及表达差异分析(可由客户提供RNAseq)

    内共生起源学说认为,线粒体和叶绿体分别起源于原始真核细胞内共生的能进行有氧呼吸的细菌和进行光能自养的蓝细菌。该学说认为真核细胞的祖先是一种体积巨大、不需氧的、具有吞噬能力的细胞.通过糖酵解获取能量。而线粒体的祖先是是一种革兰氏阴性菌,可以利用体内三竣酸循环的酶系和电子传递链在有氧条件下将糖酵解产生的**酸进一步分解,释放更高的能量。这种细菌被原始真核细胞吞噬以后,有可能在长期互利共生中演化形成了现在的线粒体。与此类似,叶绿体的祖先推测是原核生物的蓝细菌,即蓝藻。它被原始真核细胞摄入后,在共生关系中,逐渐演化为叶绿体。由于长期的互利共生,需氧细菌和蓝细菌逐渐失去了原有的一些特征,关闭、丢失或向宿主细胞核中转移了一些基因,形成了线粒体和叶绿体的半自主性。 云生物可高效实现高质量细胞器基因组富集。

叶绿体基因组中的突变事件通常聚集在“热点”中,这些突变动态产生分散在叶绿体基因组中的高度可变区。Oresitrophe和Mukdenia提供了一个理想的模型,通过分析Oresitrophe和Mukdenia的叶绿体基因数据,我们开发了丰富的遗传资源,包括cp热点区域,cpSSRs和多态gSSRs,可以更***地了解气候变化对东北及邻近地区岩生植物的分布历史和影响。

【参考文献】

Chloroplast genome analyses and genomic resource development for epilithic sister genera Oresitrophe and Mukdenia (Saxifragaceae), using genome skimming data. BMC Genomics, 2018. 那么小基因组测序的优势都有哪些呢?广东植物叶绿体基因组小基因组测序哪家好

云生物提供叶绿体/线粒体基因组全图。贵州物种分类小基因组测序多少钱

    eggNOG全称为evolutionarygenealogyofgenes:Non-supervisedOrthologousGroups,是一个蛋白聚类数据库,带有功能描述和功能类别说明,由EMBL(欧洲分子生物实验室)维护。包含1,133个物种、共721,801个直系同源组、共41个不同水平的直系同源组分类,整合了5,214,234个蛋白序列。分别更新了4,873个COG数据库信息和4,850个KOG数据库信息。GO全称为GeneOntology,一套国际标准化的基因功能描述的分类系统。GO其分为三大类:1)细胞组分(CellularComponent):用于描述亚细胞结构、位置和大分子复合物,如核仁、端粒和识别起始的复合物等;2)分子功能(MolecularFunction):用于描述基因、基因产物个体的功能,如与碳水化合物结合或ATP水解酶活性等;3)生物过程(BiologicalProcess):用来描述基因编码的产物所参与的生物过程,如有丝分裂或嘌呤代谢等。Swiss-Prot,是2002年由UniProtconsortium建立的基因数据库,其特点在注释结果经过实验验证,可靠性较高,可用作其他数据的参考。 贵州物种分类小基因组测序多少钱

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