浙江地理谱系遗传小基因组测序活动

    采用二代IlluminaHiseq结合三代PacBio测序技术对样本DNA进行基因组测序，分别构建了IlluminaPE文库（300-500bp）和PacBio文库（8~10kb），对获得的测序数据利用生物信息学分析方法完成基因组完成图绘制。信息分析主要分为6大步骤：1．下机数据质控。过滤测序质量值低的reads，过滤duplicationreads，获得高质量的Cleandata；2．基因组组装。利用组装软件对Cleandata进行组装，多次调整参数及补洞后获得基因组完成图序列；3．基因组组分分析。组装完成后，分析样品的基因组组分，包括编码基因、ncRNA等；4．基因功能注释。与通用功能数据库比对获得样本的基因功能注释信息，并对特定功能进行分类；5．比较基因组分析。从基因组、基因两个层面比较样品与参考基因组的差异，包括共线性比较，SNP、Indel、SV检测，Core-Pan分析，物种进化分析等；6．基因组可视化分析。将编码基因、ncRNA、基因组GC%等信息以圈图的形式展示。 利用高通量测序技术对动植物线粒体基因组及植物叶绿体基因组进行测序组装。浙江地理谱系遗传小基因组测序活动

虎耳草科植物cpDNA的重复序列和热点区域：O. rupifraga-BJCP cpDNA***鉴定出58个gSSRs。其中，44个位于LSC区域，而8个和6个分别位于IR和SSC区域。 在这些SSR中，43个mo**1个di-，4个tetra-。在O. rupifraga和M. rossii的叶绿体基因组中，分别检测到15和17个正向重复序列序列（>30bp），3个叶绿体基因组中都检测到17个回文重复序列。在cpDNA中同事检测到60bp、61bp、62bp和79bp长重复序列。热点区域将为随后的Oresitrophe和Mukdenia的系统地理学和分化历史研究提供重要的遗传信息。 江苏物种分类小基因组测序销售云生物有专业做小基因组测序抽提和服务的团队。

叶绿体基因组 | “**”遗传资源开发新模式：叶绿体基因组结构和特征：三个样品的完整叶绿体基因组基本信息，包含由LSC（87,496-87,604bp）和SSC（18,222-18,342bp）区域分开的两个IR拷贝（25,507-25,519bp）。编码相同的131个基因组，其中113个是独特的，18个在IR区域中重复。113个独特的基因包含79个蛋白质编码基因，30个tRNA基因和4个rRNA基因。14个含有一个内含子（6个tRNA基因和8个蛋白质编码基因），3个含有两个内含子（rps12,clpP,ycf3）。 rps12基因的5'-末端外显子位于LSC区域，基因的内含子和3'-末端外显子位于IR区域。

【参考文献】

Chloroplast genome analyses and genomic resource development for epilithic sister genera Oresitrophe and Mukdenia (Saxifragaceae), using genome skimming data. BMC Genomics, 2018. 小基因组测序服务就找云生物。

在高等生物细胞内除了细胞核遗传外，细胞质遗传也是重要的研究方向。细胞质中主要的遗传物质的载体是线粒体和叶绿体。利用高通量测序技术对动植物线粒体基因组及植物叶绿体基因组进行测序组装，突破传统mt/cpDNA分离提纯的实验壁垒，可直接利用组织总DNA获得线粒体/叶绿体基因组，对序列信息进行深入解析，通过比较基因组分析获得物种分类、系统进化、地理谱系遗传等信息。云生物自主研发的Enrichment富集技术，可降低核DNA污染，将总DNA中靶细胞器基因组比例提升。专业生物信息团队，提供人工基因注释矫正，满足NCBI数据库上传要求，高质量结果交付，助力高水平研究。小基因组测序实验怎么分析？上海叶绿体小基因组测序活动

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