山东在线声像档案管理系统销售电话

高效检索与利用

多种检索方式：系统提供全文检索、人脸检索等多种检索方式，用户只需输入关键词或上传人脸图片，系统即可在海量档案库中迅速找到相关档案，提高了查找效率。在线浏览：系统支持多种文件格式，包括图像、视频和音频文件，用户可以在浏览器中直接查看档案内容，无需下载到本地设备，提高了档案利用的便利性。

权限管理与安全性

精细权限控制：系统提供精细的权限控制功能，针对不同的用户和角色可以设置不同的查看、修改和删除等权限，确保档案的安全性，同时满足不同用户的实际需求。审批控制：管理员可以设置审批流程，只有经过审批的声像档案才能被查看或下载，进一步增强了档案的安全性和合规性。 增加了档案收集渠道，减轻了声像档案工作者的工作量。山东在线声像档案管理系统销售电话

    系统在档案业务处理方面具备多项实用功能。当产生档案借阅、鉴定等业务时，会及时向对应的业务用户推送消息提醒。在档案查找方面，开发了人脸识别搜索引擎。用户上传人物照片后，系统可将其与全库照片信息进行比对，查找出具有类似人脸的档案数据，并且支持选择多张人脸进行识别查找。系统还内嵌了资料库和办事指南库。用户能够上传与档案业务相关的资料信息，系统用户间可实现数据共享，充分发挥协同办公的优势，有助于提升提案立卷等业务的效率。 安徽在线声像档案管理系统用户体验运用人工智能，OCR 识别、人脸识别及人脸搜索，都依靠机器学习、深度学习与计算机视觉技术实现。

    系统严格遵循声像档案信息化系统建设标准。其完全满足GJ档案局所提出的《电子档案管理系统基本功能规定》《GJ档案局8号令》《数码照片归档与管理规范DAT50-2014》《录、音录像类电子档案元数据方案》等相关规范里，关于声像档案信息化系统建设的基本要求。系统历经长期发展与完善。通过几十年在档案行业的业务积累，由档案**和业务团队共同开发。并且，会依据用户实际需求持续进行二次开发、升级打磨。既符合GJ相关建设标准，又贴合用户实际工作场景的需要。

开发路线

整体采用BS架构。JAVA语言开发。应用当前***的主流J2EE技术框架，包括SpringBoot和SpringCloud框架。底层设计为微服务架构。数据库使用国家档案局***推荐文档型非关系型数据库：MongoDB（DA/T82-2019）。存储底层加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同时应用了Rediscache。集成了ApacheShiro：一个强大且易用的Java安全框架，执行身份验证、授权、密码和会话管理。选择互联网项目开发的业界标准方式：前后端分离。能够支撑大型分布式架构，弹性计算架构，微服务架构，多端化服务等复杂或者高并发场景。前端使用VUE、TypeScript（已完成系统的TS重构）、React、N、Element-UI等前沿技术。应用了人工智能（ArtificialIntelligence）技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队能够做到定期进行算法更新。 立卷归档消息提醒：系统在立卷归档数据流转时，会就业务流程涉及用户及时发送消息通知。

数字化转换与高效管理数字化转换：将传统的磁带、胶片等物理媒介保存的声像档案转换为数字形式，这一步骤不仅提高了档案的存储容量，还极大增强了档案的可访问性和利用便利性。数字化转换过程中，需确保选择合适的数字化设备和专业软件，以保证转换质量和稳定性。高效管理系统：声像档案管理系统支持灵活的档案数据采集管理，包括界面导入实现批量声像档案管存，以及通过配置路径等方式，实现第三方数字档案馆系统接口获取数据或对接服务器直采。这有助于实现档案的快速录入和高效管理。系统可以对存储的数据进行分析和挖掘，提取有用的信息，如人物关系、事件背景等。安徽在线声像档案管理系统用户体验

底层架构基于微服务设计，数据库选用GJ档案局推荐的文档型非关系型数据库 MongoDB，遵循 DA/T82 - 2019 标准。山东在线声像档案管理系统销售电话

声像档案管理系统是根据各级档案局（馆）、高校档案馆等相关单位对声像档案管理的需求研制开发的。包括：照片、视频、音频等声像档案以及各种常见网络文件格式，比如：flash动画、图片资料、MP3、流媒体文件等。本系统针对多媒体文件的特殊性将日常工作中产生的声像档案进行统一收集、管理以及利用。系统支持声像档案资料的多种收集模式，多元化管理方式，多功能检索以及编研、发布、展示利用等特点。实现了声像档案的有效收集，科学管理、合理存储以及高效利用。本系统的建设不仅提高了各档案馆档案人员日常工作的效率，同时也让声像档案在收、管、存、用各业务环节变得更加规范和便利，实现了档案的利用价值。山东在线声像档案管理系统销售电话