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中国是全球比较大的协作机器人市场，目前，国内协作机器人的生产模式大部分都是：进口**零部件+国产本体+半国产系统。其中，占据协作机器人成本比例高达70%的减速器、伺服系统、控制器三大**零部件，市场格局仍然主要是由外资企业掌控。虽然国内也出现了主攻伺服系统的汇川技术、主攻减速器的中大力德等快速成长的**零部件自主品牌，但目前我国85%的减速器市场、90%的伺服系统市场、80%的控制器市场仍被海外品牌占据，极大影响了国内协作机器人的技术创新和成本压缩。拧紧生态系统工厂自动化解决方案。温州智能机器人工厂自动化

轴承座装配是机械件组装的关键环节，装配是否正确将直接影响全系统工作性能和整体稳定性。传统的轴承座装配作业主要依赖人工锤击，时间长、劳动强度大，锤击过程中一旦出现失误易损坏轴承，并存在一定安全隐患。为降低现场作业人员劳动强度、提升装配作业效率，无锡酷蓝组建攻关团队开展自主研发，经过反复研究、试验和改进，成功研发出轴承座自动装配平台。该平台依靠气动装置将轴承座推入压机指定位置，利用液压缸将轴承压入轴承座内，再由气动装置将装好的轴承座推到下道工序，实现轴承座自动、连续、精细装配，解决了困扰**职工的难题。温州装配台工厂自动化解决方案无锡工厂自动化对刀仪。

日本因老龄化和低生育率大力推广协作机器人，利用协作机器人积累工人劳动经验：2015年，日本**公布“机器人新战略”框架，包括制造业以及医疗保健、农业等重要服务部门。2016年《制造业白皮书》中，日本**进一步指出，大数据和机器人技术是应对老龄化和低生育率的必要手段。2017年，日本**提出“互联工业”，旨在通过各种互联，包括物与物的连接、人与设备及系统之间的协同、人与技术相互关联、既有经验和知识的传承等，创造新的附加价值的产业社会。2020年，日本日立公司联合德国工程院发表了《振兴人机交互促进社会进步》研究报告，以老龄化和低生育率国情出发，探讨了通过振兴人机交互协作，缓解制造业人力资源老化与后备不足的社会问题。因此，为了促进协作机器人的普及和应用。

工业机器人需要依靠各种传感器来获取周围环境的信息，以便进行正确的定位、导航和避障等任务。常见的传感器类型包括：视觉传感器：视觉传感器用于捕捉目标物体的图像或视频数据，如摄像头、激光雷达等。通过分析这些数据，机器人可以实现物体识别、定位和跟踪等功能。力/扭矩传感器：力/扭矩传感器用于测量机器人所受到的外力和扭矩，如压力传感器、扭矩传感器等。这些数据对于机器人的运动控制和负载监测至关重要。接近/距离传感器：接近距离传感器用于测量机器人与周围物体的距离，以确保安全的运动范围。常见的接近/距离传感器有超声波传感器、红外传感器等。编码器：编码器是一种用于测量旋转角度和位置信息的传感器，如光电编码器、磁性编码器等。通过对这些数据的处理，机器人可以实现精确的位置控制和轨迹规划。拧紧生态系统工厂自动化3D视觉拧紧定位。

2011年，美国发布《国家机器人计划1.0》，旨在通过创新机器人研究和应用，加速机器人发展和使用，实现协作机器人与人类伙伴的共生关系。2017年，美国发布《国家机器人计划2.0》，在“普遍性：协同机器人的无缝集成”政策下，聚焦基础技术研发，以实现协作机器人从各方面协助人类，实现多人与多机器人之间的交互协作。同年，美国**部牵头建立了“国家制造创新网络”计划下属的先进机器人制造创新机构。2017年至2021年，经过多轮项目征集，先进机器人制造创新机构陆续发布了18个围绕协作机器人技术应用展开的项目。如图 1所示，协作机器人在先进机器人制造创新机构每年度发布项目中的占比保持在25%以上，整体占比约为41%。拧紧生态系统工厂自动化生产线。厦门拧紧生态系统工厂自动化抗扭力臂

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具夹头在各种不同的切削刀具与加工中心主轴之间提供标准连接。它的工作方式与一个可调整的钻夹头类似，就像家庭维修工可以更换手提钻的钻头一样。加工中心的主轴孔和工具夹头的柄部及法兰均按标准制造，这些标准过去25年间在世界范围内得到了发展。总的来说，这些标准的制定比较完备，只要主轴和工具夹头都符合标准规定，就可以保证它们之间的连接既牢靠又有很高的同心度。由于工具夹头采用标准结构，也由于它相对于机床主体而言创新发展较缓慢，因此在一些加工中心用户中形成了一种挥之不去的印象：工具夹头似乎是一种“商品”（标准化产品）。从***在市场竞争中打拼获得成功的工具夹头制造商的数量来看，也很容易得出这一结论。但是一些终端用户并不认同“商品”的概念。确实，某种类型的所有工具夹头看似相像，但肯定不会完全相同。温州智能机器人工厂自动化

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