创新阅读行为感知系统

按照媒介延伸的主要感官类别可以把媒介分成视觉空间型和声 觉空间型媒介，在感官类型维度划分基础上加入数字阅读类应用的 内容特性这一维度，能够概括现有的数字阅读媒介类型。姜洪伟[8] 提出根据数字阅读内容主要特征划分为信息性读物和知识性读物， 谢新洲、石林在《数字阅读构筑内容生态内核》[9] 一文对胡晓东的访 谈中其将数字阅读行业划分为资讯、故事、知识三个分支。本文为了 让数字阅读内容特性划分普适性更强，分为即时实用性刺激性内容 和经典抽象性逻辑性内容，得到数字阅读类应用的媒介基本类型数字图书馆还利用人工智能技术进行用户行为分析，以提供更个性化的服务。创新阅读行为感知系统

用户阅读行为知识的服务不仅*是通过科技文献 资源库来提供知识服务，而且需要结合用户阅读行为， 借助大数据环境下可视化方法和技术，为用户提供需要 **近研究或者急需的知识服务，减少用户检索的时间。 知识服务的方式可以分为显性和隐性两种方式。显性方 式是为用户提供知识的査询和导航，如用户可直接査看 当前的热门文档、文档或关键词的访问趋势，可以通过 文档的分类快速找到和定位自己需要的文档信息。隐性 方式是针对用户阅读行为和知识需求

咨询阅读行为感知选择阅读行为感知可以帮助我们评估阅读材料的可读性和易读性。

伴随着阅读方式的改变，移动阅读APP开始***的推广和应用，移动阅读APP不断开发新的阅读服务方式，国内学者对移动阅读的研究也越来越多，但对于移动阅读的概念学者们观点尚不统一，有广义和狭义之分。广义的移动阅读认为，利用移动终端进行的所有阅读的行为都可以称为移动阅读，移动阅读的途径丰富多样，既包含通过浏览器浏览网页、阅读书城、新闻、报纸、杂志的客户端、还包括通过微信、微博等社交软件阅读文章等，移动阅读的内容包括电子图书、期刊、报纸、杂志、漫画等[30]。狭义的移动阅读是指通过手机、平板电脑、电子阅读器等移动终端设备进行文学作品的阅读，阅读内容*包括网络文学与出版物的电子版。

按照媒介延伸的主要感官类别可以把媒介分成视觉空间型和声觉空间型媒介，在感官类型维度划分基础上加入数字阅读类应用的内容特性这一维度，能够概括现有的数字阅读媒介类型。姜洪伟提出根据数字阅读内容主要特征划分为信息性读物和知识性读物，谢新洲、石林在《数字阅读构筑内容生态内核》一文对胡晓东的访谈中其将数字阅读行业划分为资讯、故事、知识三个分支。本文为了让数字阅读内容特性划分普适性更强，分为即时实用性刺激性内容和经典抽象性逻辑性内容，得到数字阅读类应用的媒介基本类型，根据感官类型和内容特性两个维度划分数字阅读类应用可以分成四个典型类型，按照该分类标准划分数字阅读类应用基本可以囊括现有市场相关产品，较为完整且凸显产品特点。具体数字阅读类应用的典型类型中其用户参与行为的表现有所侧重，那么以参与行为为导向进行设计来优化具体应用某一环节的阅读体验更具实践价值。在数字时代，阅读行为感知对于电子书的设计和优化具有重要的指导意义。

对网络资源进行筛选和整理，形成网络资源导航，建立网络信息资源目录，如制作热点网址导航，将数据库和电子图书、电子期刊、电子报纸制作成网络信息资源目录提供给读者。在国际目录组织的统一管理和协调下，对网络信息资源进行评价、筛选、限制和净化，通过网络屏障保护版权文献。帮助读者明确上网动机和目标，对其进行阅读心理的调查研究，从而制定一定的阅读计划，以加强其阅读的目标意识。帮助读者养成良好的阅读习惯，如避免不正确的阅读姿势，不长时间上网阅读以及劳逸结合等。帮助读者掌握有效的阅读方法，注意网络阅读的系统性和深入性。信息处理能力包括信息的检索、识别、评价、选择、分类、统计、编辑和加工等能力。为了使读者了解网络资源，降低上网的盲目性，可以制作网络资源使用指南，并向读者推荐网站。通过各种网络知识与技能讲座培养读者的信息处理能力。向读者介绍网络资源的特点和类型、如何选择网络资源检索工具以及如何检索各种类型的数据库等，指导读者有效地获取所需信息并加以利用，从而使网络阅读效率得到提高。阅读行为感知可以帮助我们理解读者对于不同类型阅读材料的偏好和需求。图书馆阅读行为感知质量

精细阅读感知，让理解更加深入透彻。创新阅读行为感知系统

信息抽取是指从多源异构的数据源中提取出实体、属性以及实体之间的关系，在此基础上形成本体化的知识表达，它是知识图谱构建技术的关键［1］。早期信息抽取主要是基于预定规则的抽取技术，工作量庞大且*适用于特定的专业领域，后来人们开始尝试使用统计机器学习的方法，通过标注部分数据得到训练集，在此基础上再使用均方根误差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多项式回归算法（polyno⁃mialregression,PR）等有监督学习算法识别命名实体。创新阅读行为感知系统