安徽品牌文献知识发现

系统支持的文献数据库《致汇®一站式学术搜索》可以一次性涵盖本馆20-30种专业领域内的主流文献数据库，包括： 支持图书馆所购买的网上文献数据库； 支持本地镜像文献数据库； 支持Web模式的图书馆自建数据库； 支持图书馆自动化管理系统中的Web书目查询； 支持学术类开放搜索引擎，例如百度学术、Google Scholar、Being学术、医学专业领域内的PubMed等； 乃至支持本馆没有购买的收费数据库（有原文下载需要时，系统另外提供馆员馆际原文传递服务模块支持）。 简而言之，系统理论上支持所有常规的HTML4和所有内容HTML5类别的文献服务数据资源。智慧教育是指在教育领域***深入地运用现代信息技术来促进教育**与发展的过程。安徽品牌文献知识发现

起源（1）“文献”一词早见于《论语·八佾》，南宋朱熹《四书章句集注》认为“文，典籍也；献，贤也”。[2]所以这时候的文指典籍文章，献指的是古代先贤的见闻、言论以及他们所熟悉的各种礼仪和自己的经历。《虞夏书·益稷》也有相关的引证说明“文献”一词的原意是指典籍与宿贤。（2）宋代马端临《文献通考》中将文与献，作为叙事与论事的依据：“文”是经、史历代会要及百家传记之书；“献”是臣僚奏疏、诸儒之评论、名流之燕谈、稗官之记录，在他的影响之下，关于文献的认识，便只限于一般的文字记载，不能表达为文字记载的东西，则不能称之为文献。运营文献知识发现联系人数据的储存功能以及管理功能，此类功能是数字图书馆的主要功能，可以将所有的应用服务进行储存和管理。

基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等，以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况，为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策（包括试用数据库）提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计，用户统计，部门统计。其中每种统计，都会对其流量，浏览数，下载数，阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月，日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件，组合条件。例如：我们可以选择一个具体的数据库，，读者，部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况，以及当前读者访问这个站点的情况。（本实例中，默认是统计近30天该数据库使用情况）。（这里我们选择CNKI数据库）。

图书馆电子资源越来越多，既有自建资源也有引进资源，尤其是引进资源，资源的类型、内容、结构、管理系统等存在很大差异，资源管理和检索使用极其不便，迫切需要建立一个整合图书馆各种资源的统一服务平台，实现对各种资源统一管理、统一检索。本案设计上充分借鉴了以往系统平台的开发和应用经验，吸取当前搜索引擎和资源整合中**前沿技术，**终实现了针对分布异构数字资源的整合检索系统。通过“一站式检索平台”，实现一次检索，即可搜索到图书馆的所有资源。解决了读者检索资源不方便的现状，提升资源获取效率，提高图书馆管理服务水平。平台设计中力图兼顾图书馆和读者两方面需求，尽可能保证平台有更好的稳定性，更快的检索速度，更强的兼容性。系统集成先进的搜索引擎技术，突破以往的基于数据库的简单检索模式，实现了章节和全文深度检索功能。数字图书馆要想提升其自身竞争力，实现长久的发展，必须丰富其产品的种类，使资源信息更具有多样化。

增添信息服务特色数学图书馆不仅是让我们能检索出有关文献，更优化了咨询、采购、追踪等服务。比如个性化服务，按着读者的想法，根据读者的自身情况，让读者获得他可能需要的资源，还可以根据读者的需求提供在线新书购建服务，图书馆定期分析处理这些构建需求，然后采购到读者所需要的图书，系统通过电子邮件自动通知购建的读者，让读者尽快获得他们需要的信息资源。读者借阅的图书快到期时，及时提醒读者续借，根据读者的需求，提供课题检索、跟踪检索、委托检索等。读者资源是图书馆重要的服务对象，没有读者的图书馆是没有存在意义的。网络文献知识发现包括什么

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元杨维桢《送僧归日本》诗：“我欲东夷访文献，归来中土校全经。”清 袁一相《睢阳袁氏(袁可立)家谱序》：“虽长老无存，文献而莫考，而耳闻目见颠未可述，吾之忠贤子弟，其益绍前烈，共思葛蕾之诗。” 清王士禛《香祖笔记》卷九：“余邑先辈，文献无徵，每以为恨，故于羣书中遇邑人逸事逸文，辄掌录之。”鲁迅《书信集·致曹白》：“不过这原是一点文献，并非入门书。”徐迟《哥德巴赫猜想》：“由于这些研究员的坚持，数学研究所继续订购世界各国的文献资料。”[1]文献是用文字、图形、符号、声频、视频等技术手段记录人类知识的一种载体，或理解为固化在一定物质载体上的知识。也可以理解为古今一切社会史料的总称。文献称为情报工作的物质基础。安徽品牌文献知识发现