运营智慧导读选择

伴随着阅读方式的改变，移动阅读APP开始***的推广和应用，移动阅读APP不断开发新的阅读服务方式，国内学者对移动阅读的研究也越来越多，但对于移动阅读的概念学者们观点尚不统一，有广义和狭义之分。广义的移动阅读认为，利用移动终端进行的所有阅读的行为都可以称为移动阅读，移动阅读的途径丰富多样，既包含通过浏览器浏览网页、阅读书城、新闻、报纸、杂志的客户端、还包括通过微信、微博等社交软件阅读文章等，移动阅读的内容包括电子图书、期刊、报纸、杂志、漫画等[30]。狭义的移动阅读是指通过手机、平板电脑、电子阅读器等移动终端设备进行文学作品的阅读，阅读内容*包括网络文学与出版物的电子版。它主要是方便人们阅读，激起人们阅读的兴趣。运营智慧导读选择

用户参与行为的具体分析可从三方面进行：***，行为构成。数 字阅读类应用主要的参与行为除了浏览、互动和创造行为，还包括 标记、批注和收藏等阅读过程中会发生的行为。另外，不同数字阅 读类应用其用户参与行为偏好有所侧重。例如， 在具备声觉空间型 和经典抽象性媒介特性的喜马拉雅听书应用上，用户偏重阅听，从 而其中的参与行为会有所不同。根 据感官类 型和内容 特 性的媒介 划分可以明确用户参与行为的一般构成，以及在某一媒介类型的参 与行为侧重， 然后根据用户研究方法进行定性分析，总结参与行为 构成的一般规律。第二，行为类型。用户参与行为分 成围观式参与、话语式参与和行动式参与三种参与类型，对数字阅 读类应用的使用过程中用户所产生的参与行为包括浏览、搜寻、标 注、评论、收藏、分享等，根据参与程度将参与行为类型进行分类， 建立参与行为构成的影响要素与参与程度、阅读体验之间的内在关 联。运营智慧导读选择网络化的发展使图书馆在文献服务形式上更加多元，包括音视频、图文等，可以满足各类读者的检索服务需求。

阅读作为自主学习中重要的一环，在自主学习中有着不可取代的地位。因此，分析阅读中的行为并提取有效信息进行分析，有助于实现对学生的智能分析，以求实现智慧教育中针对不同的学习者制订与之适应的教学计划，***，智能地为学生定制资源、调整策略，以提升学习效率,提供可行性研究与基础方法探索[2]。但是，目前关于这方面的研究较为稀少。而在目前存在的对于阅读行为的研究中，其更多的是对阅读时人阅读书籍类别等进行研究，关于视线方面的实际研究仍具有极大的意义。

数据挖掘是依靠先进的信息技术从海量的数据信息中快速、准确地提取所蕴藏的信息，并将这些信息用于工作实践中。在数字图书馆中，数据挖掘具有特定的流程和层次，在数字图书馆信息参考查询中应用数据挖掘技术，具有很多优势。***，利用数据挖掘技术能够提高查询的效率，从而能够缩短等待的时间。第二，利用数据挖掘技术能够实时获取读者在互联网上的阅读行为和阅读偏好，可以依据这些信息分析出用户的具体需要。第三，在文献资源的检索过程中，应用数据挖掘技术能够有效提升文献检索的效率。相较于传统的图书馆而言，数字图书馆对文献量的需求更大，必须制订科学合理的采购计划，才能实现馆藏数字资源的均衡化。在数字图书馆中，对于一些用户较少的文献资料可以少量采购，而对于一些用户需求量大的文献资料可以大量采购。利用计算机挖掘技术，可以有效地分析出不同文献的利用效率，以便科学准确地预测出图书馆馆藏文献的变化趋势、采购趋势以及数量要求，从而为采购提供决策依据。将更多的学科专业知识融汇起来，对潜在的相关知识进行有效整合，切实提升图书馆馆藏资源价值。

我国学者在看到机遇的同时也发现了问题，正致力于数字图书馆与大数据技术融合方面的研究。为了使数字图书馆跟上时代发展的步伐，必须不断提升其核心竞争力，让其在人们的文化生活和科学研究中发挥积极作用。在大数据时代，学术资源建设商抓住机会不断扩大其涉足领域，功能性也变得更强。如果学术资源建设商继续强势发展，对传统数字图书馆的发展会产生较大影响。因此，高校和公共图书馆必须引起足够重视，图书馆在**与建设中要充分汲取资源建设商的经验，不断扩大数字图书馆的资源范畴，加强各类资源的融合，探索各类资源间的内在关联，并将其科学地组织在一起。同时，图书馆要对所采集的数据进行深度挖掘和深入分析，找到其内在价值。从服务角度，图书馆要改变传统数字图书馆被动式的服务模式。在大数据时代，传统数字图书馆必须做出改变，以适应大数据，充分运用大数据建设现代化数字图书馆，使数字图书馆能更好地服务于人们的学习、工作和研究。上海半坡拥有个性化文献阅读服务：个人文献搜索、阅读历史可追溯。 读者以文献类目体系模式自建文献收藏夹。运营智慧导读选择

为了解决不同类型用户的不同问题，除了传统的文献资源组织外还要通过用户阅读行为知识来提取用户知识需求。运营智慧导读选择

大数据时代，数字图书馆技术要不断更新和完善，随着数字图书馆处理数据的广域不断扩大，如何将大数据相关技术运用到数字图书馆领域中，是人们比较关心的问题。语义技术可以使大量复杂数据建立有机联系，大数据环境需要语义技术的支持，同时通过运用语义分析技术和人工智能技术，可以将词典中的语义自动融入数字文献相关信息中。语义技术使文献或信息内部知识点间语义建立了关系，用户可以通过某**索借助语义关系获得有用知识，给用户带来便捷的获取知识的途径。除此之外，数据聚类技术也是信息高效利用的有效手段之一。聚类技术主要是将文献信息资源按特性分类，在数字图书馆中，应用聚类技术能够使信息的服务、分析和利用更加高效，同时可以对用户的检索行为进行处理和分析，还可以对数据资源进行聚类，通过将数据划分成多个小数据**，使得用户对信息的检索更加快捷，对用户需求信息的聚类可以帮助用户表达自身的需求，图书馆通过对用户行为的聚类能够发现用户的需求趋势，进而更好地为用户提供个性化服务。运营智慧导读选择

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