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关键词统计作为一种重要的文献统计分析方法，可以帮助我们快速了解到，有关个人信息国内外学者都进行了哪些方面的研究。因此，本文借助文献分析软件Citespace对所搜集文献的关键词进行词频统计，将文献中使用频次排在**的关键词提取出来，。通过对比分析国内外文献的高频关键词，我们可以发现：隐私关注、隐私悖论、个人信息披露行为均受到了国内外学者的关注，但国内外学者对于个人信息研究的侧重点有所不同，国外学者更加注重信息披露行为的模型研究。近几年出现的一种标题形式。信息智慧导读咨询热线

大数据时代，数字图书馆技术要不断更新和完善，随着数字图书馆处理数据的广域不断扩大，如何将大数据相关技术运用到数字图书馆领域中，是人们比较关心的问题。语义技术可以使大量复杂数据建立有机联系，大数据环境需要语义技术的支持，同时通过运用语义分析技术和人工智能技术，可以将词典中的语义自动融入数字文献相关信息中。语义技术使文献或信息内部知识点间语义建立了关系，用户可以通过某**索借助语义关系获得有用知识，给用户带来便捷的获取知识的途径。除此之外，数据聚类技术也是信息高效利用的有效手段之一。聚类技术主要是将文献信息资源按特性分类，在数字图书馆中，应用聚类技术能够使信息的服务、分析和利用更加高效，同时可以对用户的检索行为进行处理和分析，还可以对数据资源进行聚类，通过将数据划分成多个小数据**，使得用户对信息的检索更加快捷，对用户需求信息的聚类可以帮助用户表达自身的需求，图书馆通过对用户行为的聚类能够发现用户的需求趋势，进而更好地为用户提供个性化服务。互联网智慧导读便捷为了给用户提供针对性的高效知识服务，重点探讨用户阅读行为知识。

对于数字图书馆而言，需要利用计算机技术建立庞大的数据库资源，数字图书馆的各项服务都离不开这些数据库资源的支持。用户在使用数字图书馆时，**为看重的便是文献资料的质量，文献资料的清晰度和**文献的数量是吸引读者的关键因素。读者可以利用计算机技术对高质量的文献资料进行检索和下载，其满意度也会**提升。在现代数字图书馆中，用户往往借助计算机查找相关资料。界面的可操作性，设计是否合理、科学，以及用户在使用的过程中是否方便，都会影响用户享受服务的体验。用户借助相关的计算机技术可以较为方便、快捷地浏览和查询自己所需要的信息。

数字阅读行为呈现复合趋势：“读”不再是阅读过程的*****。相较传统阅读情境重点关注“读”的过程，在新媒介的促进下数字阅读过程前后的查询、选择和分享等辅助环节拥有了“多样化的活动方式、高价值的活动内容”[3]。这类环节的**价值因而被放大细化，数字阅读行为的趋势呈现复合化的特征。传播环境从单落点、单形态、单平台的形式向多落点、多形态、多平台[3]的转变，全媒体时代阅读形式不再受到限制，可以更加充分地利用现有技术条件挖掘阅读的价值。总体而言，以数字媒介为载体的阅读行为整体流程被拉长，各行为阶段间的相互作用更为复杂强烈，复合阅读体验给读者带来了对阅读全新的认知。上海半坡的远程访问服务能够促使图书馆现有数字文献馆藏发挥更大的读者服务效益。

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系统会提示 (y)是x和z之间知识衔接点。这正是读者试图不断去努力发现的隐性知识链路。信息智慧导读咨询热线

信息抽取是指从多源异构的数据源中提取出实体、属性以及实体之间的关系，在此基础上形成本体化的知识表达，它是知识图谱构建技术的关键［1］。早期信息抽取主要是基于预定规则的抽取技术，工作量庞大且*适用于特定的专业领域，后来人们开始尝试使用统计机器学习的方法，通过标注部分数据得到训练集，在此基础上再使用均方根误差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多项式回归算法（polyno⁃mialregression,PR）等有监督学习算法识别命名实体。信息智慧导读咨询热线

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