北京智能化阅读行为感知

每一个信息项可以是 一维数值，也可以是多维数值，如Session信息中不仅 有session编号，还有IP地址、开始时间、结束时间等。 Item信息除了名称外，还可能包括分类号、标引、关键词 等。Rank评分数据也可以是多维的，表达用户对相关 性、有用性的多方面评价。此外，由于网站功能和应用 的差异，有些数据可为空的（N/A） o例如一个分类浏 览的网站，可能就没有检索词的信息，搜索引擎日志则 大多没有用户评分的信息。用户行为知识的关联和分析主要实现用户阅读行为信息关联和用户阅读行为数据的依据，首先需要应用大数据环境下知识关联组织的方法，从数据资源、数据分 析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识务引擎体系。北京智能化阅读行为感知

赵文军和任剑从认知维度、社会维度及情感维度三个层面分析移动阅读服务用户持续使用意愿，认为感知有用性和满意度是影响移动阅读用户持续使用**为关键的因素冏。陈娟和邓胜利对移动数据阅读AAP用户的退出意愿进行研究，发现用户对信息质量不满意是退出移动阅读服务的主要原因閒。基于已有文献的研究，移动阅读服务用户行为涉及采纳行为、使用行为、持续使用行为和退出行为,为便于研究数据的统计和分析,考虑到使用行为和退岀行为具有相同的影响因素"如，因此本研究将移动阅读服务用户行为归纳为采纳行为、使用行为和持续使用行为三种方式。咨询阅读行为感知销售电话实现资源和服务的高度融合，**终为用户提供个性化智慧服务。

朱建平、章贵军、刘晓藏在剖析国内外大数据研究和应用现状的基础上，结合大数据特征和属性，从统计学角度界定大数据概念，重新审视大数据时代统计工作思路，将传统统计质量控制中的事后检验转变为事先预测，重点是揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。秦晓珠、李晨晖、麦范金、孙卓冋分析大数据环境下图书馆资源共享和数据分析的不足，从数据资源、数据分析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识服务引擎体系，包括知识来源与过滤层、知识存储层、 知识表示与标引层、知识处理与挖掘层、知识检索与反 馈层等构成，为图书馆用户提供有效的知识服务。王平 E分析目前科技文献具有主题多样、动态性强等特点， 对主题发现和演化方法进行分析，并以中国知网CNKI 的图书馆学与情报学学科2003-2013年发表的论文进行 验证。薛文静、孔岩认为大数据环境下图书馆应该把 读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关 系等隐私数据作为图书馆数据釆集的对象，同时提出 措施避免读者个人隐私数据的泄露和侵犯。

综上所述，目前国内外学者分析大数据环境下科技 文献组织的内涵和特征，为科技文献组织带来新的挑战 和要求；已有研究成果主要集中在先组式的知识组织体 系和方法研究，虽有考虑用户需求和行为的知识组织体 系，但难以摆脱先组式知识组织的局限性；已有研究成 果侧重以用户阅读行为为研究对象研究用户阅读行为影 响因素、电子资源使用意愿，侧重于被动的信息检索服 务，缺乏深入分析用户问题，离主动的知识服务还有很大 差距，导致无法满足用户的需求。因此，本文重点探讨 科技文献用户阅读行为构成，构建用户阅读行为知识的 组织框架，借助大数据技术和方法，将用户阅读行为信 息升华为用户知识需求，并引导科技文献进行主动式针 对性的组织，从而为用户提供有效的知识服务。同时结合文献资源利用和检 索过程数据釆集和分析。

毕强分析知识组织系 统的相关研究成果并揭示知识组织系统构建从机器可 读到机器可理解的发展趋势。贺德方冋从知识组织体 系的构建和应用角度总结出用户参与和用户使用优先 是知识组织的趋势。毕强、滕广青从语义角度研究数 字图书馆中的知识组织目标和内容，探析知识组织体系 演化路径不断柔化和复杂化。马费成等冋针对网络信 息资源集成中的困难，提出基于关联数据的网络信息资 源集成框架。王曰芬等四研究了面向个性化服务的知识组织机 制，将用户需求和用户隐性知识纳入其中，提出个性化 服务的知识组织过程和方法。网络使用挖掘指分析用户行为 信息，这些信息产生于用户和网络交互的过程中。运营阅读行为感知用户体验

为了给用户提供针对性的高效知识服务，重点探讨用户阅读行为知识。北京智能化阅读行为感知

将用户阅读行为知识存放到用户行为知识库中，如数据仓库、知识地图等等。数据仓库技术可以将散落在多个数据库中的信息有机地关联起来，形成多维度联系。知识地图则以知识单元（人、文献、概念、知识）为节点，通过相互关联实现知识链接。知识聚类组织法可以将原本分散的信息或知识按主题特征等聚合在一起，使聚合在一起的信息或知识具有某种共同特征或关联。对于科技文献用户，首先从科技文献共享平台中提取用户阅读行为，从中获取用户检索和阅读过程中取出会话及其对应的文档和检索词信息项I<D,S,Q>,通过对其进行关联规则挖掘，可以获取到具有相关性的文献之间的知识北京智能化阅读行为感知

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