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“互联网+”思维下的数字资源获取与共享，弥补了传统阅读带来的不足，提高了资源流通效率。在这种背景下，一种新的阅读服务方式——数字图书馆智慧阅读平台应运而生。“互联网+”促进了产业结构调整和传统行业的网络化与共享化，数字图书馆的构建虽然呈现数量多、影响大的趋势，但综合**阅读情况来看，仍不容乐观，如何提升**阅读水平仍旧是我国文化事业面临的棘手难题。智慧阅读平台集成了数据高度共享和精细定位等优势，能够促使图书馆为中心、用户学习和创造新知识的体系***落实[1]。实际上，数字图书馆的智慧阅读服务就是运用创造性思维对知识、信息等智力资源进行搜集和整理，从而整合成新的增值产品，其**功能则在于“引导—转化”，引导人将知识转化为智慧，将自然、社会和他人的知识转化为读者自己的智慧，注重知识的成果转化和知识价值的自我实现。文献信息服务有什么用？河南文献知识发现联系人

文本语义脑图基本原理1、以读者当前搜索词作为启始节点（一起始列），后续（右侧）的第n列数据是由前n-1列的节点元素概念之间语义关联推导而得。2、共有4种不同的节点类型：中心节点（a）,直接关联节点（b）,间接关联节点（c）,弱关联节点（d）。从搜索词（a）出发，体现a推导b,b推导c,c推导d的上下层级关联（启发式知识关联揭示）。3、单一列向量空间内，由上至下所有节点之间依据该文本概念词的语义权重和文献时序权重排序（语义概念权重有序）。4、任意概念节点右上数字角标表示其在当前Top-N搜索结果中的文献数。点击该文献数则链接至相应的命中文献（文本概念的细分聚类及其迅速定位）。5、选择语义脑图中任意节点（x）作为兴趣点（聚焦节点），可以进一步推导出该节点的所有直接关联节点（y）。（隐形识发现）6、兴趣聚焦操作时（x-y）左上角标指引聚焦关联文献。7、任意节点可以作为新的起始中心节点（a），重构一幅全新的语义脑图（扩散思维）。8、跨语言搜索时，系统可以同时分别生成中文和英文两张语义脑图。安徽一站式文献知识发现上海半坡的数字图书馆可以提供给读者个性化阅读和文献知识推荐服务。

    文献的类型多种多样。按编写或出版形式可分为图书、连续出版物、会议文献、科技报告、标准文献、产品样本、专利文献、学位论文、文书、档案等。按载体可分为纸草文献、泥板文献、甲骨文献、金文文献、石刻文献、简牍文献、纸质文献、音像文献、机读文献等。按加工情况可分为一次文献、二次文献、三次文献按语种可分为汉语文献、英语文献等，或单语种文献、多语种文献等。按形成的历史时期可分为古代文献、现代文献等。按文献内容的学科范围可分为社科文献、科技文献以及各学科文献(见文献分类法)。按文献的传播和使用范围可分为公开发行文献、非公开发行文献，后者又称内部文献、限制流通文献，即从正常采购途径难以获得的文献，西方多称之为“灰色文献”。

   数字图书馆自从出现以来，在资源更新速度、信息共享范围、拉近与读者的距离、数据的随机性和全开放性等方面都显示出巨大的优势，其重要特色是基于Internet的网络化信息检索、信息加工和信息服务。但是也有众多的信息安全问题随之而来，比如数字图书馆如何保证数字化信息的知识产权，如何在非面对面的情况下保证下载资源的就是合法用户。如何保证用户一定能够按时获得所承诺提供的资源。如何保证数字图书馆的数据不会损坏等等。这一切都使数字图书馆面临着比传统图书馆复杂得多的信息安全挑战，为保证数字图书馆的软件、数据的安全，保证信息产品传输安全，必须为它建立一个安全的网络环境。计算机病毒防护和防止攻击，以及系统软件、数据安全和信息传输的安全保密.是网络安全工作的重点内容。文献知识可以帮助我们做些什么？

数字图书馆系统结构模型：数字图书馆是一个相当复杂的系统，必须有统一、规范和系统化的模型作为研究和开发数字图书馆的理论指导和前提。对数字图书馆模型的研究，根据建模侧重点不同，可以将系统模型分为：结构模型、框架模型、动态模型、过程模型和功能模型。这五种模型各有所长，如何将其有机地结合和统一，形成对数字图书馆的相对完整刻画，还需要做许多的研究工作。数字图书馆资源管理：数字图书馆研究和建设的迅速发展，系统资源和信息资源已经显得非常重要，如何更加有效、合理地管理和利用有限的系统资源（cpu线程、i/o进程、缓冲区和网络处理）和信息资源满足数字图书馆的各种需求，是资源管理研究的主要内容。其中包括资源管理的机制和策略、管理模型和优化算法等。目前针对这个问题已经提出的解决方法：服务质量概念以及利用qos机制来解决该问题的方法；基于元调度方法“装箱”方案；基于数字图书馆的三层模型和多媒体协商、cpu调度、缓冲区分配和差错控制等方法。文献是通过方法和手段、运用一定的意义表达和记录体系，记录在一定载体的有历史价值和研究价值的知识。江苏文献知识发现选择

文献为我们提供了什么样的帮助？河南文献知识发现联系人

   基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等，以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况，为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策（包括试用数据库）提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计，用户统计，部门统计。其中每种统计，都会对其流量，浏览数，下载数，阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月，日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件，组合条件。例如：我们可以选择一个具体的数据库，，读者，部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况，以及当前读者访问这个站点的情况。（本实例中，默认是统计近30天该数据库使用情况）。（这里我们选择CNKI数据库）。河南文献知识发现联系人

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