数字图书馆阅读行为感知平台

时间:2022年11月01日 来源:

阅读是人类感知和认识世界的本能,由此获得所需信息,调整自己的生存状态。“互联网+”时代给人们的生活和学习方式都带来了**性的影响,每个人都已成为信息的参与者和贡献者,涵盖各个行业和领域的海量信息在互联网上不断生成和累积,数据(或者说信息)已经或者即将成为重要的生产因素。云技术的不断发展和“互联网+”时代的来临,网络分布式的海量信息及其各种媒体之间的链接所构成的巨量信息使网络信息资源呈现式的增长,赋予了阅读更加丰富的内涵和不同的阅读方式,阅读的便利性和知识的可得性得到极大的改善。随着智能手机、电子阅读器和平板电脑(IPAD)等电子设备在大学生中的不断普及,数字化阅读已经成为一种趋势。以大数据应用和服务 为**,以用户需求为主导,构建基于大数据的图书馆 个性化智慧服务体系。数字图书馆阅读行为感知平台

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对分析和利用用户行为信息来实现知识服务的研 究已经有十多年的历史。Cooley等(1997)将基于数 据挖掘的网络知识发现分为网络内容挖掘、网络结构 挖掘和网络使用挖掘。网络使用挖掘指分析用户行为 信息,这些信息产生于用户和网络交互的过程中,分 析者可以从用户与网络交互的海量信息中发现规则和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin两个经典强化学习模型剖析科技用户信息检索 过程中强化学习机理,通过实验数据分析表明强化学 习可以成功反映科技用户对数据库检索方法的学习过 程,而且Blrgers-Sarin模型拟合效果更好。品质阅读行为感知哪个好并借助大数据方法和技术对 行为知识进行获取、组织和应用,为主动式科技文献资 源服务提供基础和保障。

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在大数据环境下,不仅科技文献资源快速增长,而且知识服务面对的用户是***的,不同类型的用户对知识的需求也是不一样的。针对不同类型用户的知识需求收集和分析,形成用户类型库,以用户需求为驱动,按照不同类型有针对性地对科技文献进行知识组织和服务,是科技文献服务系统提升服务质量的重要保证。例如科技文献知识服务面对的用户有不同文化程度的用户、不同知识背景的用户、不同职业的用户、解决不同类型问题的用户等等。结合不同类型的用户的需求,形成对应的知识需求库,借助大数据分析方法和技术,

朱建平、章贵军、刘晓藏在剖析国内外大数据研究和应用现状的基础上,结合大数据特征和属性,从统计学角度界定大数据概念,重新审视大数据时代统计工作思路,将传统统计质量控制中的事后检验转变为事先预测,重点是揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。秦晓珠、李晨晖、麦范金、孙卓冋分析大数据环境下图书馆资源共享和数据分析的不足,从数据资源、数据分析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识服务引擎体系,包括知识来源与过滤层、知识存储层、 知识表示与标引层、知识处理与挖掘层、知识检索与反 馈层等构成,为图书馆用户提供有效的知识服务。王平 E分析目前科技文献具有主题多样、动态性强等特点, 对主题发现和演化方法进行分析,并以中国知网CNKI 的图书馆学与情报学学科2003-2013年发表的论文进行 验证。薛文静、孔岩认为大数据环境下图书馆应该把 读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关 系等隐私数据作为图书馆数据釆集的对象,同时提出 措施避免读者个人隐私数据的泄露和侵犯。图书馆 的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。

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对于移动阅读,不同的机构组织和学者都有自己的观点,目前比较大且占有率比较高的中国移动阅读服务机构认为移动阅读是广义的,不仅包括**早的WAP阅读、客户端阅读等,好友**的手持阅读器,它能实现高速在线下载阅读,是阅读变的更容易更方便,众观全球,专注于移动互联网领域的研究咨询机构,推出的很多关于手机移动阅读的调研报告,认为手机阅读是利用手机阅读介质的一种移动阅读方式,一般主要为新闻、小说、杂志、动漫资讯等内容,即“移动阅读是电子出版物通过移动互联网在发送呈现到便携式阅读终端的一种新形式”。网络使用挖掘指分析用户行为 信息,这些信息产生于用户和网络交互的过程中。品质阅读行为感知有什么用

针对不同类型用户的知识需求 收集和分析,形成用户类型库,以用户需求为驱动。数字图书馆阅读行为感知平台

在用户阅读行为知识关联和分析过程中,针对用户 问题的类型和特征,根据问题及问题解答相关性来获 取所需数据和知识,在用户阅读行为数据初步管理基 础上,需要进行深度挖掘提炼成用户的知识需求,同时 将用户检索和阅读数据和知识以知识单元为基础进行 描述,知识单元可以描述用户阅读行为与不同知识单元 之间的关联关系,并针对用户需求与科技文献资源 进行关联和映射,经过再组织后形成推荐的文献资源, 为用户个性化需求的知识服务提供资源保障数字图书馆阅读行为感知平台

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