江苏一站式阅读行为感知

元分析方法(Meta-analysis)是对同一问题的大量**研究进行综合再分析的定量研究方法。同一研究主题下，由于样本来源、样本数量、方法模型、研究视角的不同,造成研究结果存在巨大差异。而元分析在整合大量研究结果的基础上会得出更具有普遍性的综合研究结论。卜玉敏和曲建升将Meta分析在定量集成研究的意义概括为以下三点，一是通过***搜集文献、解释异质性来源、协调同类研究之间的矛盾可以得到具有普遍性的综合性的研究结果;二是Meta分析过程中严格的质量控制可以保证研究结论的可信性;三是Meta分析可以对异质性进行解释，探索未来研究方向旳。王永贵和张言彩更详细地总结出16条元分析的主要优势，包括同类定量研究，揭示调节变量和干扰变量的作用，降低结果的不确定性和不一致性,检验预先提出的假设，明确未来研究所需样本量等诸多优点,相对于传统文献分析法主要根据作者的主观判断分析研究内容，元分析方法更具客观性和***性。结合大数据特征和属性，从统 计学角度界定大数据概念，重新审视大数据时代统计工 作思路。江苏一站式阅读行为感知

每一个信息项可以是 一维数值，也可以是多维数值，如Session信息中不仅 有session编号，还有IP地址、开始时间、结束时间等。 Item信息除了名称外，还可能包括分类号、标引、关键词 等。Rank评分数据也可以是多维的，表达用户对相关 性、有用性的多方面评价。此外，由于网站功能和应用 的差异，有些数据可为空的（N/A） o例如一个分类浏 览的网站，可能就没有检索词的信息，搜索引擎日志则 大多没有用户评分的信息。用户行为知识的关联和分析主要实现用户阅读行为信息关联和用户阅读行为数据的依据，首先需要应用大数据环境下知识关联组织的方法，参考阅读行为感知价格信息图书馆 的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。

用户行为差异化明显。在大数据时代下的智慧图书馆，可以从海量的数据中对用户行为特征、阅读需求惯等相关因素进行分析，并在此基础上为用户提供一种个性化的智慧阅读服务。大数据分析发现，由于用户的意识形态、阅读喜好、教育背景等各不相同，因此，在进行阅读时，用户行为之间存在着较大的差异。因此，在进行智慧图书馆建设的过程中，图书馆应充分考虑用户的差异性，制定个性化服务策略。相关数据提供更加便利。在信息时代，人们获取各项信息数据的方式更加快捷，但是也给智慧图书馆的建设提出了一系列的挑战。现阶段智慧图书馆的由于受技术和能力的限制，在其建设的过程中，往往会导致诸多隐藏数据未被充分挖掘。在用户行为方面，尽管现阶段数据获取方式更加便捷，但是由于很多用户信息安全性未得到保证，导致很多用户在进行阅读行为时，往往会受到一些不良信息的影响，造成用户体验并不是特别好。

1998年，王知津凹在《情报学报》上撰文指岀知识 组织顺应了信息社会和知识社会的发展，梳理了知识 组织的定义，并对知识组织的目标及其活动领域进行 了深入探讨。张文亮、徐跃权冋从微观、中观和宏观三 个层次***系统地理解和解释知识组织的概念和理论 体系，通过知识发现、知识描述**终实现知识的表达、 共享与创新。贺德方回从知识组织体系的构建和应用 角度，对知识组织体系之间的转化、映射以及标准化等 方面的研究成果进行梳理和总结，认为用户参与和用户 使用优先是知识组织的趋势。从用户体验的视角 出发，对综合性髙校图书馆的移动阅读服务进行实证性研究。

开展用户教育工作。在智慧图书馆建设的过程当中，相关的技术、设备以及环境都会发生非常大的变化，用户获取信息的渠道以及方式也更加多样化，这样就容易造成不同来源、不同平台、不同质量的相异资源汇集到一起，形成一种新型的信息资源形式[3]。因此，很多用户在使用智慧图书馆服务时，难免会产生诸多的疑惑。在实际的智慧图书馆建设中，图书馆应做好用户教育工作。用户教育工作的主要目的就是不断满足用户日益增长的信息需求，提升用户的信息素养水平，并在此基础上实现智慧图书馆的长期有效发展。为了更好地为用户提供高效知识服务，在大数据环境下，传统服务模式难以满足用户对知识服务的需求。提供阅读行为感知销售电话

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用户阅读行为知识获取主要任务是根据用户问题和检索目标资源的过程进行采集、检测、修正、抽取等过程初步检测和消除噪音数据，合并同类数据肉，剔除 重复记录数据和不可用的数据资源，形成粗粒度的数 据清洗框架，有效提高数据的质量，为用户阅读行为知 识组织提供可靠资源支撑。其中日志数据是用户阅读 行为知识获取**重要来源之一，因此用户阅读行为知 识获取重点就是用户阅读日志数据的获取。用户日志数据的预处理，将多格式、非结构化、含 冗余数据的日志整理到日志标准数据库中。经过处理 后的日志示例数据江苏一站式阅读行为感知

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