图书馆阅读行为感知特点

大数据时代，各类数据扑面而来，在数据的海洋中 人们往往无所适从，迫切期待科技文献服务部门能够 从杂乱繁杂的数据中提取出解决问题的知识，以服务 于大众。作为科技文献服务部门如何驾驭大数据？如 何进一步挖掘数据的巨大价值？这已成为企业界、学术 界共同关心的话题。对于科技文献资源使用和服务也 面临同样的问题，科技文献用户的知识需求不断细化 和要求不断提高，传统科技文献资源组织方式难以满 足要求。为了给用户提供针对性的高效知识服务，重点 探讨用户阅读行为知识，并借助大数据方法和技术对 行为知识进行获取、组织和应用，为主动式科技文献资 源服务提供基础和保障。大数据环境下图 书馆资源共享和数据分析的不足。图书馆阅读行为感知特点

对于移动阅读，不同的机构组织和学者都有自己的观点，目前比较大且占有率比较高的中国移动阅读服务机构认为移动阅读是广义的，不仅包括**早的WAP阅读、客户端阅读等，好友**的手持阅读器，它能实现高速在线下载阅读，是阅读变的更容易更方便，众观全球，专注于移动互联网领域的研究咨询机构，推出的很多关于手机移动阅读的调研报告，认为手机阅读是利用手机阅读介质的一种移动阅读方式，一般主要为新闻、小说、杂志、动漫资讯等内容，即“移动阅读是电子出版物通过移动互联网在发送呈现到便携式阅读终端的一种新形式”。信息阅读行为感知互惠互利提炼出阅读率高的文献资源， 并以信息推荐的方式推送给不同类型的用户。

陈臣闵在分 析智慧图书馆的内涵基础上，认为大数据技术是从图 书馆海量、复杂、实时的数据资源中，通过知识发现、 价值挖掘、智能提升和价值创造，以大数据应用和服务 为**，以用户需求为主导，构建基于大数据的图书馆 个性化智慧服务体系，实现资源和服务的高度融合，** 终为用户提供个性化智慧服务。王天泥向分析大数据时 代给图书馆阅读推广面临挑战和机遇，**终读者拥有 决定阅读行为的主导权和影响力，将大数据技术“3A5 步”法应用于图书馆阅读推广中，充分分析读者个人情 况、阅读偏好、反响反馈等详细数据，为优化图书馆阅 读推广活动提供依据，提供了智慧的阅读推广方案。

为了实现用户阅读行为升华为用户知识需求的目标，用户行为知识组织工作的前期准备是十分重要的，它是用户阅读行为分析的基础和保证。在用户阅读行为知识组织的前期构建准备中，需要用户阅读行为概念、类别等基础数据资料等，虽然国内外学者对用户阅读行为进行大量研究，但在实际知识组织过程中对用户阅读行为知识组织准备尚未引起足够重视。因此，欲将从用户行为信息中发现的知识有效地组织起来，对于科技文献资源的用户,可以通过纸质和电子资源提供服务，用户阅读行为各类信息分布在这个服务全过程中，从数据资源、数据分 析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识务引擎体系。

对分析和利用用户行为信息来实现知识服务的研 究已经有十多年的历史。Cooley等(1997)将基于数 据挖掘的网络知识发现分为网络内容挖掘、网络结构 挖掘和网络使用挖掘。网络使用挖掘指分析用户行为 信息，这些信息产生于用户和网络交互的过程中，分 析者可以从用户与网络交互的海量信息中发现规则和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin两个经典强化学习模型剖析科技用户信息检索 过程中强化学习机理，通过实验数据分析表明强化学 习可以成功反映科技用户对数据库检索方法的学习过 程，而且Blrgers-Sarin模型拟合效果更好。然而，数字图书馆目前服务现状是：图书馆统一采购数字文献资源。北京信息阅读行为感知

从电子期刊、电子书和电子阅读工具三个方面分 析国外用户电子阅读需求和行为的研究现状。图书馆阅读行为感知特点

1998年，王知津凹在《情报学报》上撰文指岀知识 组织顺应了信息社会和知识社会的发展，梳理了知识 组织的定义，并对知识组织的目标及其活动领域进行 了深入探讨。张文亮、徐跃权冋从微观、中观和宏观三 个层次***系统地理解和解释知识组织的概念和理论 体系，通过知识发现、知识描述**终实现知识的表达、 共享与创新。贺德方回从知识组织体系的构建和应用 角度，对知识组织体系之间的转化、映射以及标准化等 方面的研究成果进行梳理和总结，认为用户参与和用户 使用优先是知识组织的趋势。图书馆阅读行为感知特点

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