数字图书馆阅读行为感知口碑推荐

“知识组织”始见于1929年美国图书馆学家布利斯 的专著，并在图书馆学、情报学的分类系统和叙词表研 究基础上发展起来，是信息组织的比较高形式。Budin总结KOS的功能主要包括组织和保存大量文献内容 的工具、信息系统的组成部分等。Pastor-Sanchez将 SKOS与其他的词典、叙词表表现方式进行比较，并建 议从用户视角来管理、检索等操作，而且提出从用户需 求角度研究SKOS。曾蕾囲认为KOS可为一个领域内语 义结构建模，并为标签、定义、关系和性质提供语义、 导航和翻译，嵌入到网络中帮助用户发现和检索知识。 Mai四从认知视角***分析了人的信息行为对设计受控 词汇的影响，将用户来源和价值观作为一个维度进行 分析,研究中结合用户需求来描述和组织知识。因此为了提高科技 文献服务效率，通过分析用户阅读行为，获取用户行为 信息并进行组织和处理。数字图书馆阅读行为感知口碑推荐

用户阅读行为知识获取主要任务是根据用户问题和检索目标资源的过程进行采集、检测、修正、抽取等过程初步检测和消除噪音数据，合并同类数据肉，剔除 重复记录数据和不可用的数据资源，形成粗粒度的数 据清洗框架，有效提高数据的质量，为用户阅读行为知 识组织提供可靠资源支撑。其中日志数据是用户阅读 行为知识获取**重要来源之一，因此用户阅读行为知 识获取重点就是用户阅读日志数据的获取。用户日志数据的预处理，将多格式、非结构化、含 冗余数据的日志整理到日志标准数据库中。经过处理 后的日志示例数据运营阅读行为感知价格信息对休闲娱乐类资源粘性强、对学术性内容阅读较少等行为特征，并为移动阅读服务设计优化提出合理化 建议。

在用户阅读行为知识关联和分析过程中，针对用户 问题的类型和特征，根据问题及问题解答相关性来获 取所需数据和知识，在用户阅读行为数据初步管理基 础上，需要进行深度挖掘提炼成用户的知识需求，同时 将用户检索和阅读数据和知识以知识单元为基础进行 描述，知识单元可以描述用户阅读行为与不同知识单元 之间的关联关系，并针对用户需求与科技文献资源 进行关联和映射，经过再组织后形成推荐的文献资源， 为用户个性化需求的知识服务提供资源保障

大数据概述。现阶段我们所说的大数据技术，主要就是指的对海量数据的处理和使用。由于现代信息技术的不断发展，信息的数据形式也愈发的多样化，数据量也得到了较大的增长，传统的数据分析方法已经不能满足现阶段数据分析的实际需求。随着现代信息处理技术的不断发展，云计算、数据挖掘等大数据技术被越来越来的应用到数据处理当中，这也给我国现阶段的智慧图书馆服务工作提供了新的工作方法和思路。智慧图书馆概述。智慧图书馆是一种基于现代智能技术，并在此基础上实现以人为本、绿色发展、智能感知以及互联共享的一种未来图书馆发展的新模式。通过对物联的整合，实现“资源、服务、技术、管理及读者”五位一体的一种图书管新模式，借助现在信息技术，为用户提供更好的图书馆体验。针对已有 文献数据从研究对象、研究切入点、研究方法和研究结 论四个方面分别总结研究的特点。

综上所述，目前国内外学者分析大数据环境下科技 文献组织的内涵和特征，为科技文献组织带来新的挑战 和要求；已有研究成果主要集中在先组式的知识组织体 系和方法研究，虽有考虑用户需求和行为的知识组织体 系，但难以摆脱先组式知识组织的局限性；已有研究成 果侧重以用户阅读行为为研究对象研究用户阅读行为影 响因素、电子资源使用意愿，侧重于被动的信息检索服 务，缺乏深入分析用户问题，离主动的知识服务还有很大 差距，导致无法满足用户的需求。因此，本文重点探讨 科技文献用户阅读行为构成，构建用户阅读行为知识的 组织框架，借助大数据技术和方法，将用户阅读行为信 息升华为用户知识需求，并引导科技文献进行主动式针 对性的组织，从而为用户提供有效的知识服务。然而，数字图书馆目前服务现状是：图书馆统一采购数字文献资源。湖北综合阅读行为感知

对分析和利用用户行为信息来实现知识服务的研 究已经有十多年的历史。数字图书馆阅读行为感知口碑推荐

阅读是人类感知和认识世界的本能，由此获得所需信息，调整自己的生存状态。“互联网+”时代给人们的生活和学习方式都带来了**性的影响，每个人都已成为信息的参与者和贡献者，涵盖各个行业和领域的海量信息在互联网上不断生成和累积，数据（或者说信息）已经或者即将成为重要的生产因素。云技术的不断发展和“互联网+”时代的来临，网络分布式的海量信息及其各种媒体之间的链接所构成的巨量信息使网络信息资源呈现式的增长，赋予了阅读更加丰富的内涵和不同的阅读方式，阅读的便利性和知识的可得性得到极大的改善。随着智能手机、电子阅读器和平板电脑（IPAD）等电子设备在大学生中的不断普及，数字化阅读已经成为一种趋势。数字图书馆阅读行为感知口碑推荐

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