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大数据概述。现阶段我们所说的大数据技术，主要就是指的对海量数据的处理和使用。由于现代信息技术的不断发展，信息的数据形式也愈发的多样化，数据量也得到了较大的增长，传统的数据分析方法已经不能满足现阶段数据分析的实际需求。随着现代信息处理技术的不断发展，云计算、数据挖掘等大数据技术被越来越来的应用到数据处理当中，这也给我国现阶段的智慧图书馆服务工作提供了新的工作方法和思路。智慧图书馆概述。智慧图书馆是一种基于现代智能技术，并在此基础上实现以人为本、绿色发展、智能感知以及互联共享的一种未来图书馆发展的新模式。通过对物联的整合，实现“资源、服务、技术、管理及读者”五位一体的一种图书管新模式，借助现在信息技术，为用户提供更好的图书馆体验。然而，数字图书馆目前服务现状是：图书馆统一采购数字文献资源。品质阅读行为感知联系人

阅读是人类感知和认识世界的本能，由此获得所需信息，调整自己的生存状态。“互联网+”时代给人们的生活和学习方式都带来了**性的影响，每个人都已成为信息的参与者和贡献者，涵盖各个行业和领域的海量信息在互联网上不断生成和累积，数据（或者说信息）已经或者即将成为重要的生产因素。云技术的不断发展和“互联网+”时代的来临，网络分布式的海量信息及其各种媒体之间的链接所构成的巨量信息使网络信息资源呈现式的增长，赋予了阅读更加丰富的内涵和不同的阅读方式，阅读的便利性和知识的可得性得到极大的改善。随着智能手机、电子阅读器和平板电脑（IPAD）等电子设备在大学生中的不断普及，数字化阅读已经成为一种趋势。智能化阅读行为感知常见问题结合大数据特征和属性，从统 计学角度界定大数据概念，重新审视大数据时代统计工 作思路。

要素之间相互作用的下载行为决策 概念模型，通过问卷调査收集南京理工大学信息用户 数据，运用PLS方法对概念模型进行实证验证，得到如 下结果:下载动机、认知和能力因素对行为主体科技文 献下载决策有直接的正向影响，人格情绪、信息需求、 外在因素和经验对行为主体科技文献下载决策存在间 接的正向影响。高春玲、卢小君网从设施特征、用户阅 读行为等方面揭示用户阅读图书馆电子资源的使用意 愿，以辽宁师范大学师生为目标群体，提出图书馆应用 用户移动阅读行为有效引导的策略。

每一个信息项可以是 一维数值，也可以是多维数值，如Session信息中不仅 有session编号，还有IP地址、开始时间、结束时间等。 Item信息除了名称外，还可能包括分类号、标引、关键词 等。Rank评分数据也可以是多维的，表达用户对相关 性、有用性的多方面评价。此外，由于网站功能和应用 的差异，有些数据可为空的（N/A） o例如一个分类浏 览的网站，可能就没有检索词的信息，搜索引擎日志则 大多没有用户评分的信息。用户行为知识的关联和分析主要实现用户阅读行为信息关联和用户阅读行为数据的依据，首先需要应用大数据环境下知识关联组织的方法，信息查询步骤、选用的检索词以及对检 索结果选择等行为。

技术采纳扩展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技术采纳模型(TAM)的基础上提出的旨在研究感知有用性和行为意愿的模型。TAM2将感知有用性和行为意愿的影响因素归纳为社会影响过程和认知工具过程等两个变量,其中社会影响过程具体包含主观规范、自愿性和使用者形象等四个变量，认知工具过程包括工作相关性、产出质量、输出质量和结果示范等四个变量叫切。对比TAM模型,TAM2将感知有用性的外部影响因素具体化为详细的研究变量，提出主观规范对用户信息系统使用意图的直接作用，提高了用户技术接受行为的解释度。要素之间相互作用的下载行为决策 概念模型，通过问卷调査收集用户数据。北京品质阅读行为感知

为了给用户提供针对性的高效知识服务，重点探讨用户阅读行为知识。品质阅读行为感知联系人

用户阅读行为是指科技文献用户在使用科技文献系统过程中，为得到解决问题的知识（信息）所采用的信息获取方法、信息查询步骤、选用的检索词以及对检索结果选择等行为。为了更好地为用户提供高效知识服务，在目前大数据环境下，传统服务模式难以满足大数据环境下用户对知识服务的需求，因此为了提高科技文献服务效率，通过分析用户阅读行为，获取用户行为信息并进行组织和处理，为文献索引和知识服务提供决策和指导。用户阅读行为主要包括用户类型、用户问题、用户知识需求、阅读内容、获取方式、用户评价、信息推荐、文献资源等部分构成。品质阅读行为感知联系人

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