辽宁文献知识发现模式

时间:2022年05月30日 来源:

隐性知识链发现:语义脑图中,给定重心节点(搜索词)A,任意兴趣节点C(黑色背景);当A和C本身并没有直接关联的前提下,如果存在A-B语义直接关联,并且B-C语义直接关联,这类的概念节点B(具有蓝色右下角标的节点),正是读者在文献阅读过程中试图去发现的A和C之间潜在的知识衔接节点。右下数字角标所标识链接的具体文献,表示在其中的一篇文献中,或在不同的两篇文献中,读者可以找到这种隐性知识链的相关文献内容。多维度发散思维:读者可以选定语义脑图中的任意概念词(双击),则由此作为新的重心节点,系统将在搜索结果中重新提取与新的重心概念密切相关的概念语词,重构一幅全新的语义关联矩阵。任意一个概念语词就是一个新的维度(视角),使得读者能够立体看到当前文献搜索结果的各种语义关联呈现。知识文献用来干些什么?辽宁文献知识发现模式

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基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等,以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况,为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策(包括试用数据库)提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计,用户统计,部门统计。其中每种统计,都会对其流量,浏览数,下载数,阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月,日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件,组合条件。例如:我们可以选择一个具体的数据库,,读者,部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况,以及当前读者访问这个站点的情况。(本实例中,默认是统计近30天该数据库使用情况)。(这里我们选择CNKI数据库)。智能化文献知识发现有哪些上海半坡的远程访问服务能够促使图书馆现有数字文献馆藏发挥更大的读者服务效益。

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系统支持的文献数据库《致汇®一站式学术搜索》可以一次性涵盖本馆20-30种专业领域内的主流文献数据库,包括: 支持图书馆所购买的网上文献数据库; 支持本地镜像文献数据库; 支持Web模式的图书馆自建数据库; 支持图书馆自动化管理系统中的Web书目查询; 支持学术类开放搜索引擎,例如百度学术、Google Scholar、Being学术、医学专业领域内的PubMed等; 乃至支持本馆没有购买的收费数据库(有原文下载需要时,系统另外提供馆员馆际原文传递服务模块支持)。 简而言之,系统理论上支持所有常规的HTML4和所有内容HTML5类别的文献服务数据资源。

读者个性化服务个性化文献服务(实用新型专项权利授权:)是通过感知读者个人的文献搜索与阅读行为:1)个人文献搜索、阅读历史可追溯(日历模式,温故知新)。2)读者自建文献收藏类目体系(多层级子类目,分门别类),实现读者个人已阅读文献的个性化动态分类管理。3)个性化推荐在用文献(本馆其他读者所阅读过的密切相关文献)。4)一站式搜索时,读者个性化搜索历史可追溯、可编辑、可再次比较新搜索。文献利用统计与分析模块是在多种异构文献数据库环境下,通过感知读者文献搜索与阅读行为,以读者、搜索词和单篇阅读文献为基本统计粒度。所记录的阅读文献元数据包括篇名、作者、来源、摘要等信息内容。系统可以及时发现与中止恶意文献下载行为。是一种全新的数字馆藏读者服务效用评价实用工具。系统提供文献数据库、部门、二级子部门、读者等文献利用统计。提供本馆当前在用文献的期刊以及读者搜索词等的趋势分析。同时,系统实时感知读者的信息需求(当前搜索词及所阅读下载的文献),又为图书馆个性化读者服务工作提供了精细的科学依据。上海半坡提供跨越多个异构文献知识数据库Façade模式的一站式搜索服务。

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语义关联矩阵:首先,语义脑图从当前所截获的文献中提取若干概念性语词。例如读者搜索“硫化氢”,系统会从当前搜索结果文献的文本中实时提炼出脱硫剂、地下水、气相色谱法、缺血、自噬、氨氮、污水处理厂等若干文本语词。之后,语义脑图以一个5列12行的关联矩阵来表达概念语词之间的语义关系:将读者搜索词排列在矩阵的左侧一列作为起始中心节点,后续右侧各列选词由左邻侧列的概念语词关联推导产生,同一列内概念语词按语义权重降序排列。然后,各个概念语词依据和中心节点(搜索词)的语义关联度,在语义脑图中表现为:中心节点(搜索词),直接关联节点(红色边框)、间接关联节点(长方型边框)、弱关联节点(菱形边框)等三个层级的语义关系。也就是说,将传统搜索引擎按年代(或按相关度)降序排列搜索结果的单一维度模式,提升为一个围绕着读者搜索词一次性展开近50个概念语词的具备语词间层级关联和权重有序的二维语义关联矩阵(发明专项权利,PCT国际专项权利CN2018/081327,美国专项权利:16314840)。任意概念节点的右上数字角标(表示相关文献数)可以迅速定位链接到当前细分概念的相关文献。到底什么叫做文献知识?哪个文献知识发现案例

文献知识的研究范围主要是研究文献的分类与编目、文献形成发展历史、各种文献的特点与用途、文献的检索等。辽宁文献知识发现模式

文献属性是文献本身所固有的性质,可概括为四个方面:知识信息性、物质实体性、人工记录性、动态发展性,文献特征包括文献外表特征和文献内容特征两方面。它指文献载体直接可见的特殊表征,如文献的题名、责任者、序号、引证文献题名以及文献的类型、文种、出版事项、篇幅、开本、字体、出处等。它是识别文献的直接依据,某些外表特征具有检索意义,是检索工具著录的对象。文献外表特征是直观的、显面易见的,它影响着文献内容特征,也影响着文献的存储、利用和传递文献内容特征。它指文献内容所含信息和知识的特殊表征,如文献所属的学科门类、论述的主题对象、表达的基本观点和涉及的时间与空间范围等。它是判断文献价值的根本依据。辽宁文献知识发现模式

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