北京文献知识有什么用

自20世纪90年代以来,因特网延伸至全球各个角落,并深刻地改变了人们的工作、生活、学习方式。社会知识与文献的生产传播因此出现了新的特点,对文献信息存取的认知也被赋予了新的意义,所有这些共同构成了一个全新的信息环境。现代的计算机网络技术,打破了地域和机构界限,超越了时间和空间的约束,使异地之间文献信息的快速交流、利用成为现实,比较大限度地为人们提供了一个文献获取的“自由空间”。 但是,信息时代的来临,任何一个图书馆都无法*靠本馆馆藏来满足读者对所有文献资源的需求,通过文献传递以实现资源共享而更好地满足读者的需求是大势所趋。文献传递是图书馆在数字环境下为了满足用户对本馆未收藏文献的需求而开展的服务,是目前高校图书馆文献信息资源共享行之有效的一种补救措施,其做法是图书馆针对本馆用户的文献需求,通过各种渠道向其他馆藏机构求助,争取尽量满足读者对文献信息的需求,以此解决本馆文献资源的空白。文献知识资源怎么查找？北京文献知识有什么用

    而要登圣母峰顶不是一件容易的事。”戈家霖博士在采访中说道，“我们了解到，国内非常缺乏高水平的全科医生，而这一现象又导致了**一生病就往大医院跑，造成医疗资源失衡的现状。因此，我们决定把解决这一问题作为奕诊智能的使命。”2015年，奕诊正式在上海落地生根，推出研发多年的多专科AI问诊、分诊、辅助诊疗系统，其中包括软件及硬件产品，产品线贯穿诊前、诊中、诊后，线上至线下，商业上对于不同的医疗机构都能提供完整的服务。（奕诊智能供图）耗时十数年开发结构化底层数据奕诊AI辅诊系统的中心是一个有十亿关联神経元的庞大医学知识图谱，以及精细的AI医生推理引擎。平台底层的《奕诊AI深度诊断》根据患者问诊信息，依循证医学逻辑实时计算终终佳的可能诊断及鉴别诊断。到目前为止，奕诊AI辅诊系统已经覆盖了12个大的内科、专科，4000余个病种。能够成为医生认可的辅助诊断系统必须通过标准极高的准确性及周密性考验。奕诊团队从2005年起运用机器学习对来自100多家大型医院的病案以及1000多万份医学期刊、报告进行监督学习，由18位斯坦福大学医学**及近百位的医生跨国共同进行**标注，构建出包含10亿神经元的知识图谱。四川数字图书馆文献知识发现图书馆的数字文献知识服务通常是由图书馆采购数字文献资源，读者分别各自访问一个个的文献数据库。

早期的文献一般是通过口头交谈、参观展览、参加报告会等途径获取，不仅在内容上有一定的价值，而且能弥补一般公开文献从信息的客观形成到公开传播之间费时甚多的弊病。它是指未经过任何加工的原始文献，如实验记录、手稿、原始录音、原始录像、谈话记录等。零次文献在原始文献的保存、原始数据的核对、原始构思的核定(权利人)等方面有着重要的作用。接下来，我们了解一下一次文献的概念一次文献(primarydocument)：是指作者以本人的研究成果为基本素材而创作或撰写的文献，不管创作时是否参考或引用了他人的著作，也不管该文献以何种物质形式出现，均属一次文献。大部分期刊上发表的文章和在科技会议上发表的论文均属一次文献。

    戈博士介绍道：“一般资历的专科医生大约熟悉几十种病，奕诊系统周密提示高危及罕见病的鉴别诊断，并给出对应的检查检验建议供医生参考，等同一个医生的实时导航仪。”医生诊断完成后，系统同时生成结构化电子病历，更好地支持大数据分析及智能管理。进一步扩大知识范围，打造高效就诊流程奕诊AI系统自2015年至今，已经成功在上海复旦大学附属中山医院徐汇医院、第十人民医院顺利上线，并在徐汇区卫健委、中山医院、徐汇区中心医院及区内基层医院完成医联体线上问诊分诊系统。更透过互联网战略伙伴，对全国数百家医院提供智能预问诊与分诊服务。“一个两岁左右的小孩可以轻易地分辨猫和狗，但是要让机器学会分辨，需要经过成千上万人工标注过的影像数据训练才能勉强做到。”戈博士在接受采访时风趣地表示，目前AI机器学习只有两岁小孩的智力，以机器学习为中心的人工智能要达到医疗水平，并不是一件容易的事。戈博士说道：“人工智能的基础是大量的知识，而建立医学知识结构需要大量的时间与相应的技术。我们花了15年时间打磨的结构化知识图谱是奕诊智能终终大的技术壁垒。”谈及未来的发展，戈博士表示，奕诊智能目前有线上和线下两个互补的板块。文献知识可以帮助我们做些什么？

文献的概念：“文献”一词开始早见于《论语·八佾》：“夏礼吾能言之，杞不足徵也；殷礼吾能言之，宋不足徵也；文献不足故也。足，则吾能徵之矣。”朱熹注：“文，典籍也；献，贤也。”指的是典籍和掌握典籍的人。后专指具有历史价值的图书文物资料。当下人们把用纸张印制成的图书、期刊、报纸以及承载有知识信息的胶片、磁带、光盘等统称之为文献。《中华人民共和国国家标准·文献著录总则》（GB3792·1—83）将文献定义为“纪录有知识的一切载体”。查询文献知识需要付费吗？四川数字图书馆文献知识发现

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