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    语义关联矩阵:首先，语义脑图从当前所截获的文献中提取若干概念性语词。例如读者搜索“硫化氢”，系统会从当前搜索结果文献的文本中实时提炼出脱硫剂、地下水、气相色谱法、缺血、自噬、氨氮、污水处理厂等若干文本语词。之后，语义脑图以一个5列12行的关联矩阵来表达概念语词之间的语义关系：将读者搜索词排列在矩阵的左侧一列作为起始中心节点，后续右侧各列选词由左邻侧列的概念语词关联推导产生，同一列内概念语词按语义权重降序排列。然后，各个概念语词依据和中心节点（搜索词）的语义关联度，在语义脑图中表现为：中心节点（搜索词），直接关联节点（红色边框）、间接关联节点（长方型边框）、弱关联节点（菱形边框）等三个层级的语义关系。也就是说，将传统搜索引擎按年代（或按相关度）降序排列搜索结果的单一维度模式，提升为一个围绕着读者搜索词一次性展开近50个概念语词的具备语词间层级关联和权重有序的二维语义关联矩阵（发明专利，PCT国际专利CN2018/081327，美国专利:16314840）。任意概念节点的右上数字角标（表示相关文献数）可以迅速定位链接到当前细分概念的相关文献。什么时候会用到文献知识？文献知识多少钱

    通过AND、OR、NOT将数据库搜索大限度的利用起来。AND用来缩小搜索范围，OR用来拓宽搜索范围，NOT则是不排除搜索中的一个词。还可以通过查找以特定词干开头的单词来扩大搜索范围，截断的常用符号是「*」。举个例子：typingcell*findscell,cells,cellular。当然有些数据库还有更为复杂的术语来允许你完成指定术语邻接。顺便再分享一些常用的数据库和期刊集：◆Business——ABI/INFORMComplete,BusinessInsights:Global,EmeraldJournals,WebofScience.◆Engineering–Compendex,Inspec,IEEEXplore.◆HumanitiesandSocialSciences–JSTOR,ASSIA(AppliedSocialSciencesIndexandAbstracts),.◆Law–LexisUKandWestlaw.◆Science–WebofScience,ScienceDirect,IEEEXplore,PubMed/Medline,SpringerLinkandWileyInterscience.◆NexisUK(NewsandBusiness)providescomprehensivenewscoverageandiscommonlyusedinbusiness。山东图书馆文献知识文献是通过方法和手段、运用一定的意义表达和记录体系，记录在一定载体的有历史价值和研究价值的知识。

    文本语义脑图（TextMindMap）文本语义脑图（发明专利：，PCT国际专利：PCT/CN2018/081327）突破传统搜索引擎查询结果单维列表呈现的局限性，以读者搜索词为起点，形成一个m行乘n列的文本语义概念的矩阵表达。该文本语义脑图通过4种不同的节点类型：重心节点（a）,直接关联节点（b）,间接关联节点（c）,弱关联节点（d）。从重心搜索词（a）出发，体现a-b,b-c,c-d三个层级的语义共现关系。通过揭示a-c，a-d,b-d等潜在的知识关联，以及通过a-c寻找b，或通过b-d寻找c,以辅助读者拓展启发式发散思维。在搜索词bronchitis（支气管YAN），位于节点【1,1】。pneumonia(肺炎)，位于节点【2,8】，其右上角标数字25，表示bronchitis和pneumonia之间有25篇直接关联文献；同理，bronchitis和cysticfibrosis（囊性纤维化，节点【6,7】）之间有6篇间接关联文献；和obstructive（阻塞，节点【5,2】）之间有3篇弱关联文献。选中lungcancer（节点【3,3】）作为兴趣点，会进一步推导出该聚焦节点的所有直接关联节点（灰色背景节点）。左上角标数字表示直接关联的文献数。

    到医院后也可以先通过机器人进行预问诊，医院内设置的体征问诊舱还可以实时采集患者血压、脉搏、体温、血氧饱和度、呼吸频率等生命体征数据，精细检伤分级。患者完成预问诊后，机器人会自动建议分级、自动匹配相应科室，并直接为患者挂号。患者在见到医生之前，就可在智能系统的引导下，做一些基础检查。此外，这套系统在急诊科同样能发挥很大的作用。95%急诊患者神志清醒、尚可表达，奕诊机器人在40秒内完成全部生命体征监测，给护士或患者动态提示针对性的问题进行问诊，并在90秒内完成分级和分诊，合理高效地调度急救资源。医院反馈给奕诊的数据显示，这一模式大幅提高了诊断和分诊的效率和准确率。与市面上许多AI辅诊产品不同，奕诊AI预问诊系统在患者主诉时，不仅可以由患者自己输入，也动态提示患者是否有其他相关症状，层层递进、问诊推理。戈博士告诉动脉网，这样的问诊形式可以让患者更加准确地表达症状，不会漏掉重要信息，同时通过机构化数据，协助AI算法进行更精细的诊断，能够有效避免漏诊、误诊的情况。这也正是奕诊潜心开发了15年所攻克的难点。医生在奕诊的医生端系统可以看到该患者的完整病情和系统初步诊断，并周密了解可能的高危及罕见病。文献知识是什么意思？

    致汇一站式搜索特色：搜索数据库类别选择（期刊数据库、论文、**等类别）；单个文献数据库参与一站式学术搜索的选择（可个性化自定义）；默认全字段搜索（标题、关键词、摘要、作者、作者单位等）；可以限定搜索字段（标题、关键词、摘要、作者、作者单位等）；可以设定搜索年代及跨度范围；多搜索词组合检索（具备与、或、非等3种搜索算符）；跨语言同步搜索（中文搜索词自动或手动转换为对应英文搜索词）；当读者获得初步检索结果后，还可以修正检索式（二次检索），从而提供更精细的文献查询手段，给读者以更好的搜索体验。致汇一站式搜索从参与一站式学术搜索的文献数据库中直接获取搜索结果（每个文献数据库的一次性返回结果数可以由系统管理员自定义）的搜索结果界面呈现4大部分：l界面上部的搜索结果文献按年度划分的时间轴柱状图点击任意年代时间柱，则界面中间的主体部分将显示各个文献数据库搜索结果合并后（以去重）的该年度的文献搜索结果。l界面左侧是当前各个参与一站式学术搜索的文献数据库及其命中文献数点击任意文献数据库，则界面中间的主体部分显示该文献数据库的命中文献详情。这里是原始文献数据库的搜索结果顺序。 文献知识怎么准确检索想要查询的内容？山东信息文献知识系统

通常在什么场景用到文献知识？文献知识多少钱

    系统支持的文献数据库：理论上支持所有的HTML4和HTML5类别文献服务数据库。比如知网、万方、以及大多数的外文文献资源。系统支持图书馆所购买的网上文献服务数据库；支持本地镜像文献数据库；支持Web模式的图书馆自建数据库；也支持本馆图书馆自动化管理系统中的Web书目查询。系统可以同时融入网上开放式的公共学术类搜索引擎，例如GoogleScholar、百度学术、Being学术、医学专业领域内的PubMed等。对于图书馆没有购买的收费数据库，系统同样支持对方公开开放的部分（比如搜索和浏览），未授权部分（原文下载）则不支持（系统提供馆员馆际原文传递服务模块支持）。简而言之，系统支持访问可达并且基于HTML的文献数据库。系统目前暂不支持flash视频类数据库，比如《乐儿智慧王国》。系统不支持自己客户端（非浏览器模式）的文献服务模式。 文献知识多少钱

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