山东图书馆文献知识系统

    文本语义脑图基本原理1、以读者当前搜索词作为启始节点（一起始列），后续（右侧）的第n列数据是由前n-1列的节点元素概念之间语义关联推导而得。2、共有4种不同的节点类型：中心节点（a）,直接关联节点（b）,间接关联节点（c）,弱关联节点（d）。从搜索词（a）出发，体现a推导b,b推导c,c推导d的上下层级关联（启发式知识关联揭示）。3、单一列向量空间内，由上至下所有节点之间依据该文本概念词的语义权重和文献时序权重排序（语义概念权重有序）。4、任意概念节点右上数字角标表示其在当前Top-N搜索结果中的文献数。点击该文献数则链接至相应的命中文献（文本概念的细分聚类及其迅速定位）。5、选择语义脑图中任意节点（x）作为兴趣点（聚焦节点），可以进一步推导出该节点的所有直接关联节点（y）。（隐形识发现）6、兴趣聚焦操作时（x-y）左上角标指引聚焦关联文献。7、任意节点可以作为新的起始中心节点（a），重构一幅全新的语义脑图（扩散思维）。8、跨语言搜索时，系统可以同时分别生成中文和英文两张语义脑图。哪家公司是做文献知识服务的？山东图书馆文献知识系统

    通过AND、OR、NOT将数据库搜索大限度的利用起来。AND用来缩小搜索范围，OR用来拓宽搜索范围，NOT则是不排除搜索中的一个词。还可以通过查找以特定词干开头的单词来扩大搜索范围，截断的常用符号是「*」。举个例子：typingcell*findscell,cells,cellular。当然有些数据库还有更为复杂的术语来允许你完成指定术语邻接。顺便再分享一些常用的数据库和期刊集：◆Business——ABI/INFORMComplete,BusinessInsights:Global,EmeraldJournals,WebofScience.◆Engineering–Compendex,Inspec,IEEEXplore.◆HumanitiesandSocialSciences–JSTOR,ASSIA(AppliedSocialSciencesIndexandAbstracts),.◆Law–LexisUKandWestlaw.◆Science–WebofScience,ScienceDirect,IEEEXplore,PubMed/Medline,SpringerLinkandWileyInterscience.◆NexisUK(NewsandBusiness)providescomprehensivenewscoverageandiscommonlyusedinbusiness。昆明文献知识案例上海半坡的远程访问服务能够促使图书馆现有数字文献馆藏发挥更大的读者服务效益。

    小伙伴们检索的时候可以直接按照被引量或者下载量来排序以便更方便地直接显示更高质量的文献，只要点击左上角排序方式中的被引或者下载，文献检索结果的排序就会按照该文献的被引量和下载量的数量进行从高到低的排序。3.巧用重要机构、重要基金以及**作者分组在检索结果中，文献是可以按照不同分组进行显示，例如主题、发表年度、作者、机构、基金等，这时小伙伴们就可以利用这个分组功能，看到一些发文量大的作者、机构和基金，一般来说，发文量越大，作者或者机构的研究水平和实力也更强，所以想找高质量的文献找这些**和**机构重要基金发表的就肯定没错啦~找自己所需的——俗话说，合适的才是**好的，那查找文献也不例外。小伙伴们查找文献的时候常常因为这样那样的问题而导致文献的检索结果中没有自己所需的，或者不是很符合自己想要的，那这种情况该怎么办呢？***，明确自己想要的是怎样的资源，从期刊、博硕士论文、会议论文、报纸、年鉴等不同的数据库中选择，避免出现大量其他不需要的数据库中的数据混淆视线。第二，通过分组浏览的主题、时间、研究领域等等的分类进行筛选，选择更契合自己检索的主题，限定发表时间检索自己需要的文献。第三，巧用知网节。

    相关文献与语义脑图互为关联揭示：左侧的语义脑图中任意节点可以在右侧文献详情界面显示其相关文献。右侧相关文献界面则进一步揭示了当前文献中所有的概念语词（红色下划线）。选择其中的任意词（鼠标定位），可以查看该概念词所有的相关文献，并且以该概念词为重心节点，可以在左侧语义脑图子窗口，重构一幅全新的语义脑图（发明专利）。《嵌入式知识链分析》无缝嵌入原始文献数据库，将传统文献搜索引擎一维的文献显示模式提升为二维的概念语词级别的关联矩阵显示模式。其基于实时搜索结果的知识层面的语义概念专指、聚类、收敛、发散、显性、隐性及其多维度的关联揭示等功能特色，在尤为强调知识发现、知识创新的未来，将会为读者带来一种全新的文献搜索用户体验。 文献知识到底是什么？

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