山西文献知识系统

    戈博士介绍道：“一般资历的专科医生大约熟悉几十种病，奕诊系统周密提示高危及罕见病的鉴别诊断，并给出对应的检查检验建议供医生参考，等同一个医生的实时导航仪。”医生诊断完成后，系统同时生成结构化电子病历，更好地支持大数据分析及智能管理。进一步扩大知识范围，打造高效就诊流程奕诊AI系统自2015年至今，已经成功在上海复旦大学附属中山医院徐汇医院、第十人民医院顺利上线，并在徐汇区卫健委、中山医院、徐汇区中心医院及区内基层医院完成医联体线上问诊分诊系统。更透过互联网战略伙伴，对全国数百家医院提供智能预问诊与分诊服务。“一个两岁左右的小孩可以轻易地分辨猫和狗，但是要让机器学会分辨，需要经过成千上万人工标注过的影像数据训练才能勉强做到。”戈博士在接受采访时风趣地表示，目前AI机器学习只有两岁小孩的智力，以机器学习为中心的人工智能要达到医疗水平，并不是一件容易的事。戈博士说道：“人工智能的基础是大量的知识，而建立医学知识结构需要大量的时间与相应的技术。我们花了15年时间打磨的结构化知识图谱是奕诊智能终终大的技术壁垒。”谈及未来的发展，戈博士表示，奕诊智能目前有线上和线下两个互补的板块。怎么可以快速、准确的查到所需的文献内容？山西文献知识系统

文本语义脑图（Text Mind Map）为辅助读者研判一篇文献的相关性，检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。例如：依据关键词或者依据作者对检出文献进行再聚类并揭示其所对应的相关文献。

文本语义脑图突破传统搜索引擎查询结果单维列表呈现的局限性，以读者搜索词为起点，形成一个m行乘n列的文本语义概念的关联矩阵表达。其目的是辅助读者发现搜索结果内的文本概念之间的隐性知识关联以及拓展读者启发式发散思维。 北京数字图书馆文献知识多少钱文献知识的产权保护。

    相关文献与语义脑图互为关联揭示：左侧的语义脑图中任意节点可以在右侧文献详情界面显示其相关文献。右侧相关文献界面则进一步揭示了当前文献中所有的概念语词（红色下划线）。选择其中的任意词（鼠标定位），可以查看该概念词所有的相关文献，并且以该概念词为重心节点，可以在左侧语义脑图子窗口，重构一幅全新的语义脑图（发明专利）。《嵌入式知识链分析》无缝嵌入原始文献数据库，将传统文献搜索引擎一维的文献显示模式提升为二维的概念语词级别的关联矩阵显示模式。其基于实时搜索结果的知识层面的语义概念专指、聚类、收敛、发散、显性、隐性及其多维度的关联揭示等功能特色，在尤为强调知识发现、知识创新的未来，将会为读者带来一种全新的文献搜索用户体验。

    上海半坡网络技术有限公司自主知识产权的一站式搜索通过Façade接口屏蔽了各种文献资源的异构性以及业务变化对文献服务的影响，独辟蹊径地无缝集成各种异构数字文献资源，实现一次性实时多个文献数据库的并发搜索。致汇一站式搜索可以涵盖20-30种专业领域内的主流文献数据库。不但可以覆盖本馆已经购买的文献数据库，还可以同时涵盖本馆自建数据库（包括本馆书目数据库）以及一些公共的文献搜索引擎，例如GoogleScholar、百度学术、Bing学术、医学专业领域内的PubMed等（致汇一站式搜索涵盖支持常见的HTML4或HTML5类型的文献数据库）。和元数据整合服务模式相比较，致汇一站式搜索：1)实时反映各个文献数据库比较新搜索结果（没有文献时差）；2)保留原始文献数据库全文搜索特性和搜索结果原始排序特性；3)实时Façade一站式搜索工作模式不涉及第三方数字资源版权纠纷。 文献知识怎么去使用？

    先给大家介绍一下三种比较基础的看文献质量的方式——1.通过文献来源看出版物水平知网检索结果中的文献都跟有作者、来源、发表时间、数据库、被引、下载这些重要数据资源，小伙伴们可千万不要只看到题目不关注后面的信息。点击文献来源，我们可以看到该文献的出处来源，例如小知的这个检索结果，***篇文献来源是浙江大学学报（工学版），第二个是世界有色金属期刊，点击两篇文献的来源我们可以看到浙江大学学报（工学版）有一连串的红色小***，这是**这个期刊是被北京大学《中文**期刊要目总览》、CA化学文摘(美)(2014)、SA科学文摘(英)(2011)、CSCD中国科学引文数据库来源期刊（2017-2018年度）（含扩展版）等等这些引文库和数据库收录的，它的综合影响因子和复合影响因子的数据也在右边评价信息中有列出，而第二个是世界有色金属期刊的右边也可以看到它的评价信息。而根据这些出版物的评价信息，小伙伴就可以判断出哪些文献是出自比较重要的**期刊和影响因子更高的期刊啦！2.通过文献下载量和被引量看文献质量这第二个判断文献质量的方法还是要看检索结果中文献后面的数据信息，但这次看得是后面的被引量和下载量的数据。文献为我们提供了什么样的帮助？山东文献知识案例

文献是通过方法和手段、运用一定的意义表达和记录体系，记录在一定载体的有历史价值和研究价值的知识。山西文献知识系统

    系统支持的文献数据库：理论上支持所有的HTML4和HTML5类别文献服务数据库。比如知网、万方、以及大多数的外文文献资源。系统支持图书馆所购买的网上文献服务数据库；支持本地镜像文献数据库；支持Web模式的图书馆自建数据库；也支持本馆图书馆自动化管理系统中的Web书目查询。系统可以同时融入网上开放式的公共学术类搜索引擎，例如GoogleScholar、百度学术、Being学术、医学专业领域内的PubMed等。对于图书馆没有购买的收费数据库，系统同样支持对方公开开放的部分（比如搜索和浏览），未授权部分（原文下载）则不支持（系统提供馆员馆际原文传递服务模块支持）。简而言之，系统支持访问可达并且基于HTML的文献数据库。系统目前暂不支持flash视频类数据库，比如《乐儿智慧王国》。系统不支持自己客户端（非浏览器模式）的文献服务模式。 山西文献知识系统

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