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《一站式学术搜索》依据读者搜索指令,从参与一站式搜索的文献数据库中实时获取搜索结果(每个文献数据库的一次性返回结果数可以由系统管理员自定义)。搜索结果界面:l界面上部的搜索结果文献按年度划分的时间轴线图时间轴线反映各个文献数据库搜索结果合并(已去重)后该年度的文献数。选中任意文献数,则在界面中间的主体部分将显示该年度的文献。界面左侧反映当前参与搜索的文献数据库及其结果文献数点击任意文献数据库,则界面中间的主体部分显示该文献数据库当前所返回的文献(原始文献数据库的搜索结果顺序)。界面中间的文献内容显示主体部分文献显示内容包含文献标题、作者、摘要、文献出处、期刊权重、原文献链接及其引用链接。期刊权重:图书馆馆员可以后台通过Excel格式导入5种本馆需求的期刊评价指标体系(如IF、SJR、SNIP、CiteScore等)。学术引用:通过百度学术、谷歌学术、必应学术等提供该文献的参考文献与被引用情况等信息内容链接。“>”表示下一页,可以查看该文献数据库的后续命中文献。“文献排序”,可以按期刊权重将当前显示内容排序。“□”选中文献,可以批量按指定格式导出文献。界面右侧是当前搜索结果(TopN)中杂志来源和文献作者。文献知识服务有什么用?浙江图书馆文献知识收费套餐

语义关联矩阵:首先,语义脑图从当前所截获的文献中提取若干概念性语词。例如读者搜索“硫化氢”,系统会从当前搜索结果文献的文本中实时提炼出脱硫剂、地下水、气相色谱法、缺血、自噬、氨氮、污水处理厂等若干文本语词。之后,语义脑图以一个5列12行的关联矩阵来表达概念语词之间的语义关系:将读者搜索词排列在矩阵的左侧一列作为起始中心节点,后续右侧各列选词由左邻侧列的概念语词关联推导产生,同一列内概念语词按语义权重降序排列。然后,各个概念语词依据和中心节点(搜索词)的语义关联度,在语义脑图中表现为:中心节点(搜索词),直接关联节点(红色边框)、间接关联节点(长方型边框)、弱关联节点(菱形边框)等三个层级的语义关系。也就是说,将传统搜索引擎按年代(或按相关度)降序排列搜索结果的单一维度模式,提升为一个围绕着读者搜索词一次性展开近50个概念语词的具备语词间层级关联和权重有序的二维语义关联矩阵(发明专利,PCT国际专利CN2018/081327,美国专利:16314840)。任意概念节点的右上数字角标(表示相关文献数)可以迅速定位链接到当前细分概念的相关文献。福建图书馆文献知识哪个好知识文献用来干些什么?

这些文献检索方法你应该知道***跟大家讲讲怎样才能在知网找到更多你想要的文献。首先,相信大家使用知网的时候******常用的就是一框式检索了,这种检索方式就是简单粗暴方便快捷,不容易遗漏信息,但是同样也会出现海量的检索结果,以至于小伙伴都找不到自己真正需要的文献资源;有些小伙伴或许会使用高级检索,就会更精细、更小范围的显示检索结果,但是有时会出现“漏网之鱼”;当然,一些更厉害的小伙伴会使用专业检索,范围精细,检索***,但这个专业检索可不是所有使用知网的小伙伴都会用的,专业检索交给专业的人做嘛~有这么多的检索方式,用好了每一种都可以找到你想要的文献资源哦!应该怎样找到自己想要的文献资源呢,我们来给大家介绍一下~不管是一框式检索还是高级检索,检索结果都有可能出现很多的文献让小伙伴们看得要花缭乱,那要怎样对检索结果进行“再加工”,找到更多更好的,或者更符合自己所需的呢?找到更好的——怎样找出更好更质量的文献呢?要知道文献的质量好不好,首先小伙伴们得自己知道判断一篇文献的质量。
文本语义脑图的算法基础:1、以读者当前搜索词作为启始节点(DI一起始列),后续(右侧)的第n列数据是由前n-1列的节点元素在文献搜索结果中推导而得(概念之间同句共现关系)。2、单一列向量空间内,由上至下所有节点之间依据该文本概念词的语义权重和文献时序权重,反映列内语义节点的先后有序特性。3、任意概念节点右上数字角标表示其在搜索结果中的文献数。点击该文献数则显示相应的文献指引(基于文本概念的细分聚类)。4、选择语义脑图中任意节点(x)作为兴趣点(聚焦节点),可以进一步推导出该节点的所有直接关联节点(y)。5、兴趣聚焦操作时(x-y)左上角标指引聚焦关联文献(隐性知识发现)。6、任意节点可以选作为新的起始重心节点(a),重构一幅全新的语义脑图(扩散思维)。文本语义脑图能够揭示一站式跨库搜索结果内文本信息之间多层次的语义网络关系并迅速定位检索命中文献。 文献知识服务上海哪家公司做的好?

隐性知识链发现:语义脑图中,给定重心节点(搜索词)A,任意兴趣节点C(黑色背景);当A和C本身并没有直接关联的前提下,如果存在A-B语义直接关联,并且B-C语义直接关联,这类的概念节点B(具有蓝色右下角标的节点),正是读者在文献阅读过程中试图去发现的A和C之间潜在的知识衔接节点。右下数字角标所标识链接的具体文献,表示在其中的一篇文献中,或在不同的两篇文献中,读者可以找到这种隐性知识链的相关文献内容。多维度发散思维:读者可以选定语义脑图中的任意概念词(双击),则由此作为新的重心节点,系统将在搜索结果中重新提取与新的重心概念密切相关的概念语词,重构一幅全新的语义关联矩阵。任意一个概念语词就是一个新的维度(视角),使得读者能够立体看到当前文献搜索结果的各种语义关联呈现。 文献知识ISBN 国际标准书号的简称,是专门为识别图书等文献而设计的国际编号。海南数字图书馆文献知识多少钱
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一站式学术搜索结果界面:搜索结果文献详情包含了文献标题,类型,作者,年卷,期刊来源以及文献链接。在搜索结果文献详情部分,有“下一页”按钮,读者可以持续点击查看该文献数据库的后续命中文献。在搜索结果文献详情部分,可以选中文献,比较后以批量形式按指定格式导出结果文献。l界面右侧是当前搜索结果(TopN)中杂志来源和文献作者(频率比较高)例如,杂志列表,是把当前搜索结果中的文献进行期刊归类并按照期刊文献数从高到低进行排列,点击可以直接查看对应期刊的具体文献详情。 浙江图书馆文献知识收费套餐
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