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《一站式学术搜索》依据读者搜索指令,从参与一站式搜索的文献数据库中实时获取搜索结果(每个文献数据库的一次性返回结果数可以由系统管理员自定义)。搜索结果界面:l界面上部的搜索结果文献按年度划分的时间轴线图时间轴线反映各个文献数据库搜索结果合并(已去重)后该年度的文献数。选中任意文献数,则在界面中间的主体部分将显示该年度的文献。界面左侧反映当前参与搜索的文献数据库及其结果文献数点击任意文献数据库,则界面中间的主体部分显示该文献数据库当前所返回的文献(原始文献数据库的搜索结果顺序)。界面中间的文献内容显示主体部分文献显示内容包含文献标题、作者、摘要、文献出处、期刊权重、原文献链接及其引用链接。期刊权重:图书馆馆员可以后台通过Excel格式导入5种本馆需求的期刊评价指标体系(如IF、SJR、SNIP、CiteScore等)。学术引用:通过百度学术、谷歌学术、必应学术等提供该文献的参考文献与被引用情况等信息内容链接。“>”表示下一页,可以查看该文献数据库的后续命中文献。“文献排序”,可以按期刊权重将当前显示内容排序。“□”选中文献,可以批量按指定格式导出文献。界面右侧是当前搜索结果(TopN)中杂志来源和文献作者。怎么可以快速、准确的查到所需的文献内容?山东信息文献知识平台

文本语义脑图的算法基础:1、以读者当前搜索词作为启始节点(DI一起始列),后续(右侧)的第n列数据是由前n-1列的节点元素在文献搜索结果中推导而得(概念之间同句共现关系)。2、单一列向量空间内,由上至下所有节点之间依据该文本概念词的语义权重和文献时序权重,反映列内语义节点的先后有序特性。3、任意概念节点右上数字角标表示其在搜索结果中的文献数。点击该文献数则显示相应的文献指引(基于文本概念的细分聚类)。4、选择语义脑图中任意节点(x)作为兴趣点(聚焦节点),可以进一步推导出该节点的所有直接关联节点(y)。5、兴趣聚焦操作时(x-y)左上角标指引聚焦关联文献(隐性知识发现)。6、任意节点可以选作为新的起始重心节点(a),重构一幅全新的语义脑图(扩散思维)。文本语义脑图能够揭示一站式跨库搜索结果内文本信息之间多层次的语义网络关系并迅速定位检索命中文献。 山东信息文献知识平台文本语义脑图检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。

上海半坡《数字图书馆文献利用与评价》系统,实际是衔接图书馆内、外文献资源以及馆内、外(远程)读者的一个中枢网关。读者无论是通过Intranet(园区内网)还是Internet(远程互联网),都是经由这个增值服务中枢网关访问各个具体的文献资源数据库(包括本地镜像或是网上包库数据库)。在整个读者文献服务过程中,半坡的文献中枢网关技术将实现以每位读者和每篇文献为基本粒度单位的读者阅读行为的历史记录的实时保存。相比常规的网络字节流量统计模式,文献中枢网关技术对读者阅读行为的感知,更能够真实反映文献资源利用状况。
《一站式学术搜索》是上海半坡网络技术有限公司致汇®《数字图书馆增值服务平台》中的一组知识服务型应用组合(图)。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、实时搜索结果知识发现等二大服务模块。致汇®《一站式学术搜索》的创新服务特点,是在读者与图书馆数字文献之间加入了一个文献服务网关。这个文献服务网关能够实时感知读者的文献搜索及其各个异构文献数据库所返回的TopN篇文献搜索结果。并由此而介入更好的图书馆增值服务。服务模式创新(文献数据库-文献服务网关-读者)1、在信息资源整合层面:无缝集成本馆当用的各种异构数字文献资源,实现一站式的文献搜索与阅读入口。2、在知识发现层面:突破传统搜索引擎查询结果单维度线性排列的局限,通过对搜索结果文本信息的深层次知识挖掘,构建一个多层次概念及其概念关联的语义脑图,以激发读者文献搜索时的联想思维。 查询文献知识需要付费吗?

系统管理员多可配置多两项第三方原文传递服务请求接口。当使用第三方原文传递有可能面临各种法律风险的情况下,在本系统工作后台的操作界面,图书馆员可以凭借自身的文献搜索与获取技能,辅以利用图书馆馆际之间共享资源,以Email方式为读者提供原文服务。原文提供服务对专业类读者来说尤为显得重要。而各个图书馆由于经费的限制,不可能满足读者的全部原文需求。因此,这种由本单位馆员为本单位读者所提供的文献原文服务工作模式,既规避了文献原文传递版权的限定,同时也提高了图书馆在读者心目中服务形象。原文提供服务对专业类读者来说尤为显得重要。而各个图书馆由于经费的限制,不可能满足读者的全部原文需求。 文献的特征大概有什么?海南图书馆文献知识哪个好
上海半坡提供实时的知识关联分析:从文献篇名、摘要的文本词汇层面来分析词汇之间的概念关联。山东信息文献知识平台
其知识图谱涵盖心血管科、呼吸科、消化科、神经内科、肾脏内科、内分泌科、沾染科、科、免疫科、普通外科、妇科、儿科等12大专科、4000余种疾病。从典型到非典型症状,从常见病到罕见病全覆盖,能够做到周密多专科精确辅诊,还可向医生提供可能的鉴别诊断、查体、检验检查等指导,并精细对症建议方。从电子病历到AI医生奕诊智能的创始人兼CEO戈家霖是斯坦福大学跨人工智能、工程经济、计划管理3学门博士。人工智能的应用场景广阔,戈家霖先后创办了8家科技公司,其中4家与人工智能技术相关。戈家霖博士告诉动脉网,“AI+医疗”的想法其实早就存在于自己的脑海中。美国对电子病历的详细程度要求非常高,1999年,戈家霖博士带领团队进入电子病历领域时就希望能借助AI的力量,但当时的技术水平和硬件设施都不足以支撑项目的推进,因此他们决定先做知识结构化的筑底工程。戈家霖博士的团队做出了世界上终终早结构化的电子病历系统,供百余家医院及医疗机构使用。经过10多年的沉淀,搜集了超过4亿5千万份完整病历数据量。有了大量的数据积累,戈家霖博士开始以电子病历为基础,打造一个真正的人工智能医生。“全专科诊断是AI领域中的喜马拉雅山。山东信息文献知识平台
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